Veranstaltung im LSF

Aktuelles:

• Am 8. und 9.7. findet keine Vorlesung statt.

Termine

Vorlesung und Übung bilden eine Einheit, ein getrennter Besuch ist nicht sinnvoll. Der Übungsteil der Veranstaltung findet voraussichtlich alle zwei Wochen am Mittwochs-Termin statt.

Inhalt

Inhalt der Vorlesung sind moderne Verfahren für typische Problemstellungen in der Bildverarbeitung wie Entrauschen, Entfalten, Bildgebung, etc. Der Schwerpunkt liegt dabei auf den sogenannten Variationsmethoden. In den Übungen soll das Verständnis dieser Verfahren vertieft und ihre numerische Implementierung erlernt werden.

Gliederung/Planung

1. Grundlagen der Variationsrechnung und der konvexen Analysis
2. Numerische Algorithmen
3. Bildmodelle
4. Rekonstruktionsmodelle

Skript

Hier finden Sie im Laufe des Semesters das Skriptum zur Vorlesung (vollständig). Jeder Hinweis auf Fehler wird dankbar aufgenommen.

Literaturhinweise:

• K. Bredies, D. Lorenz: Mathematische Bildverarbeitung, Vieweg+Teubner, 2011 (als ebook verfügbar).
• F. Clarke: Functional Analysis, Calculus of Variations and Optimal Control, Springer, 2013.
• H. Bauschke, P. Combettes: Convex Analysis and Monotone Operator Theory in Hilbert Spaces, Springer, 2011.

Aufgabenblätter

Hier finden Sie im Laufe des Semesters die Aufgabenblätter.

• Aufgabenblatt 1 (Bearbeitung bis 30.4.2014)
• Aufgabenblatt 2 (Bearbeitung bis 14.5.2014)
• Aufgabenblatt 3 (Bearbeitung bis 11.6.2014)
• Aufgabenblatt 4 (Bearbeitung bis 15.7.2014)

Organisatorisches

Die Kriterien für eine erfolgreiche Teilnahme an der Veranstaltung werden in der ersten Vorlesungswoche bekanntgegeben.