In dieser Vorlesung werden unterschiedliche Konzepte des maschinellen Lernens vorgestellt und wie diese in der Automatisierungs- und Regelungstechnik angewendet werden können. Zur Verdeutlichung der Konzepte werden einzelne Algorithmen als Beispiele näher erläutert.

Im ersten Teil wird das überwachte, nicht überwachte und teilüberwachte Lernen vorgestellt.

Der zweite Teil beschäftigt sich mit dem bestärkenden Lernen und dem Einsatz zur Dimensionsreduktion.

Im letzten Teil werden die Neuronalen Netze und das darauf basierende Deep Learning beschrieben

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