Lehre
Wintersemester 2024/25
Prof. Dr. Schneider Mathematik 1 (Bauwissenschaften)
Vorlesung und Übung
Die Vorlesungsunterlagen finden Sie auf Moodle. Das Zugangspasswort wird Ihnen in der ersten Vorlesung und Übung mitgeteilt.
| Tag | Zeit | Raum | |
|---|---|---|---|
| Vorlesung | Dienstag | 12:15-13:45 Uhr | S04 T01 A02 |
| Vorlesung | Mittwoch | 16:00-17:30 Uhr | S04 T01 A01 |
| Übung | Donnerstag | 14:00-15:30 Uhr | S05 T00 B08 |
Weitere Informationen finden Sie im LSF.
Tutorien
Die Tutorien finden mittwochs in Kleingruppen statt. Tragen Sie sich bitte auf Moodle für die Tutoriengruppen ein.
| Tag | Zeit | Raum | |
|---|---|---|---|
| Tutorium 1 | Mittwoch | 08:30-10:00 Uhr | V15 R03 H93 |
| Tutorium 2 | Mittwoch | 08:30-10:00 Uhr | V15 R03 H82 |
| Tutorium 3 | Mittwoch | 08:30-10:00 Uhr | V15 R03 H60 |
| Tutorium 4 | Mittwoch | 10:00-11:30 Uhr | V15 R03 H93 |
| Tutorium 5 | Mittwoch | 10:00-11:30 Uhr | V15 R03 H60 |
| Tutorium 6 | Mittwoch | 10:00-11:30 Uhr | V15 R03 H82 |
Klausuren
Die Klausuren für Mathematik 1 finden im WS 24/25 am 07.02.25 (Achtung: Neuer Termin) statt, die Nachschreibeklausuren für Mathematik 2 finden am 17.02.25 statt.
Prof. Dr. Schneider Computational Micromechanics
For computing effective properties of heterogeneous materials with complex microstructures, modern computational techniques are imperative. The course provides an introduction to modern numerical discretization and solution methods for computational homogenization based on the Fast Fourier Transform (FFT). These methods allow the efficient treatment of industrial-scale microstructures and nonlinear mechanical material behavior.
The goal of the accompanying exercise sessions is implementing a prototypical FFT-based micromechanics solver.
Lectures will take place every Thursday from 09:00-10:30, starting from 10.10.2024 in R12 R06 A84. The exercises will then be held from 10:30-12:00, in the same room, but starting from 17.10.2023.
Prof. Dr. Schneider Nonlinear Optimization Methods
Optimization problems are a central topic for almost any engineer. Examples include dimensioning of components, minimizing the elastic energy for the finite element method, or even modern AI and ML methods.
This course introduces the participants to the basics of nonlinear optimization of differentiable functions. An overview of different classes of optimization algorithms is presented. Participants will learn which method to apply to which specific problem in practice.
In the associated exercise sessions, solution methods discussed in the lectures will be implemented by the participants. Besides this, the use of optimization packages in Python will be practiced.
Lectures will be held every Wednesday from 12:00-13:30, starting from 09.10.2024 in S06 S00 A26. The exercises will then take place from 13:30-15:00, in the same room, but starting from 16.10.2023.
Sommersemester 2024
Prof. Dr. Schneider Mathematik 2 (Bauwissenschaften)
Vorlesung und Übung
Die Vorlesungsunterlagen finden Sie auf Moodle.
| Tag | Zeit | Raum | |
|---|---|---|---|
| Vorlesung | Dienstag | 08:15-09:45 Uhr | S05 T00 B08 |
| Vorlesung | Mittwoch | 14:15-15:45 Uhr | S05 T00 B08 |
| Übung | Donnerstag | 14:00-15:30 Uhr | S05 T00 B08 |
Tutorien
Die Tutorien finden in Kleingruppen statt. Tragen Sie sich bitte auf Moodle für die Tutoriengruppen ein.
| Tag | Zeit | Raum | |
|---|---|---|---|
| Tutorium 1 | Dienstag | 14:00-15:30 Uhr | V15 R04 H25 |
| Tutorium 2 | Dienstag | 14:00-15:30 Uhr | V15 R03 H55 |
| Tutorium 3 | Dienstag | 14:00-15:30 Uhr | V15 R03 H93 |
| Tutorium 4 | Donnerstag | 16:00-17:30 Uhr | V15 R04 H25 |
| Tutorium 5 | Donnerstag | 16:00-17:30 Uhr | V15 R03 H55 |
| Tutorium 6 | Donnerstag | 16:00-17:30 Uhr | V15 R01 H61 |
Klausuren Mathematik 2
Die Klausuren für Mathematik 2 (Teil 1 und Teil 2) finden am 5.8.24 statt. Weitere Details im Moodle-Kurs.
Nachschreibeklausuren Mathematik 1
Die Nachschreibeklausuren für die Mathematik 1 (Teil 1 und Teil 2) finden am 25.7.24 statt. Weitere Details im Moodle-Kurs zur Mathematik 1.
Prof. Dr. Schneider Digital Microstructure Characterization and Modeling
Microstructured materials - like metals, fiber-reinforced composites, concrete or foams - serve as a driving force for technological advances in industrial applications. Due to their intrinsic heterogeneity and the associated anisotropy, characterizing such materials experimentally may be prohibitively expensive. Modern imaging techniques, in-situ measuring devices and computational homogenization methods permit gaining detailed insights into microstructures and their effective material behavior.
This course provides an introduction to the theory of heterogeneous materials, discusses their characterization (e.g., based on μCT data), presents computationally efficient methods for generating digital microstructure models, and elaborates on specific material classes like porous materials, fiber-reinforced composites and polycrystalline materials.
A variety of different topics will be touched - aspects of materials science, computer science, optimization and statistics play a role.
The associated programming-based exercise sessions will start with an introduction to the programming language Python. Subsequently, participants will implement the microstructure characterization and generation methods from the lectures.
The lectures will take place every Wednesday at 12:15-13:45, starting from 17.04.2024 in V15 R03 H55.
The exercises will take place every Monday at 12:15-13:45, starting from 22.04.2024 in V15 R04 H25.
For more information, please visit the Moodle course page.
Wintersemester 2023/24
Prof. Dr. Schneider Mathematik 1 (Bauwissenschaften)
Vorlesung und Übung
Die Vorlesungsunterlagen finden Sie auf Moodle.
Im LSF finden Sie sowohl die aktuellen Termine als auch die Hörsäle für die Übung und Vorlesung, die dienstags stattfinden.
| Zeit (dienstags) | Raum | |
|---|---|---|
| Vorlesung | 12:15-13:45 Uhr | S04 T01 A02 |
| Vorlesung | 14:00-15:30 Uhr | S04 T01 A02 |
| Übung | 16:00-17:30 Uhr | S05 T00 B32 |
Tutorien
Die Tutorien finden mittwochs in Kleingruppen statt. Tragen Sie sich bitte auf Moodle für die Tutoriengruppen ein.
| Zeit (mittwochs) | Raum | |
|---|---|---|
| Tutorium 1 | 08:00-10:00 Uhr | S05 T03 B94 |
| Tutorium 2 | 10:00-12:00 Uhr | S05 T03 B94 |
| Tutorium 3 | 14:00-16:00 Uhr | R11 T03 C54 |
| Tutorium 4 | 16:00-18:00 Uhr | R11 T03 C54 |
Klausuren Mathematik 1
Die Klausuren zur Mathematik 1 finden am 08.02.2024 statt. Alle weiteren Informationen zur Klausurvorbereitung finden sie auf Moodle.
Nachschreibeklausuren Mathematik 2
Im Wintersemester 2023/24 werden Nachschreibeklausuren zur Vorlesung Mathematik 2 für Bauwissenschaften angeboten, welche an den vorherigen Klausurstil und die Inhalte von Prof. Heinrichs angelehnt sein werden.
Aufgrund erhöhter Nachfrage werden wir am 30.01.2024 um 16:00 Uhr in S05 T00 B32 eine allgemeine Klausursprechstunde zu Mathematik-2-Prüfungen anbieten. Bitte stellen Sie schon im Voraus auftretende Fragen im Forum auf Moodle.
Die Klausuren für Mathematik 2 finden am 19.02.2024 statt.
Prof. Dr. Schneider Computational Micromechanics
For computing effective properties of heterogeneous materials with complex microstructures, modern computational techniques are imperative. The course provides an introduction to modern numerical discretization and solution methods for computational homogenization based on the fast Fourier transform (FFT). These methods enable treating industrial-scale microstructures and nonlinear mechanical material behavior in an efficient manner.
The goal of the accompanying exercise sessions is implementing a prototypical FFT-based micromechanics solver.
Prof. Dr. Schneider Nonlinear Optimization Methods
Optimization problems are a central topic for almost any engineer. Examples include dimensioning of components, minimizing the elastic energy for the finite element method, or even modern AI and ML methods.
This course introduces the participants to the basics of nonlinear optimization of differentiable functions. An overview of different classes of optimization algorithms is presented. Participants will learn which method to apply to which specific problem in practice.
In the associated exercise sessions, solution methods discussed in the lectures will be implemented by the participants. Besides this, the use of optimization packages in Python will be practiced.
Sommersemester 2023 und Wintersemester 2022/23
Prof. Heinrichs Vorlesungen vorheriger Semester
Für die Vorlesungsunterlagen vorheriger Semester von Prof. Heinrichs klicken Sie bitte hier.