Mathematische Bildverarbeitung SS 2015

Vertiefungsmodul (Schwerpunkt Optimierung; weitere Schwerpunkte: Analysis, Numerische Mathematik)

Veranstaltung im LSF

Termine

Vorlesung und Übung Mittwoch, 12:00 bis 14:00 Uhr WSC-N-U 4.04 Beginn: 08.04.2015
Donnerstag, 10:00 bis 12:00 Uhr WSC-N-U 4.04
Sprechstunde nach der Vorlesung oder per Email

Vorlesung und Übung bilden eine Einheit, ein getrennter Besuch ist nicht sinnvoll. Der Übungsteil der Veranstaltung findet voraussichtlich alle zwei Wochen am Donnerstags-Termin statt.

Inhalt

Inhalt der Vorlesung sind moderne mathematische Methoden für typische Problemstellungen in der Bildverarbeitung wie Entrauschen, Entfalten, Bildgebung, etc. Dabei werden Bilder als Funktionen in einem geeigneten Vektorraum aufgefasst, wodurch Begriffe und Methoden aus der Funktionalanalysis und der nichtlinearen Optimierung anwendbar werden; man spricht von Variationsmethoden. Ein Kernaspekt dabei ist es, Funktionenräume zu finden, die die Struktur von Bildern möglichst gut berücksichtigen, sowie numerische Verfahren zu entwickeln, mit deren Hilfe die entstehenden nichtglatten Optimierungsprobleme numerisch gelöst werden können. In den Übungen soll das Verständnis dieser Verfahren vertieft und ihre numerische Implementierung erlernt werden.

Gliederung/Planung

  1. Grundlagen der Variationsrechnung und der konvexen Analysis
  2. Numerische Algorithmen
  3. Bildmodelle
  4. Rekonstruktionsmodelle

Skript

Hier finden Sie im Laufe des Semesters das Skriptum zur Vorlesung (vollständig). Jeder Hinweis auf Fehler wird dankbar aufgenommen.

Literaturhinweise:

Aufgabenblätter

Hier finden Sie im Laufe des Semesters die Aufgabenblätter.

Organisatorisches

Die Kriterien für eine erfolgreiche Teilnahme an der Veranstaltung werden in der ersten Vorlesungswoche bekanntgegeben.