Beschreibung

Das Repurposing (dt.: Umwidmung) von Produkten oder Komponenten erfolgt heutzutage meist zufällig, weshalb eine sinnvolle industrielle Anwendung nicht möglich ist. Das Projekt MaLeNa ermöglicht eine gezielte und frühzeitige Identifikation von möglichen Umwidmungsszenarien, indem Produkte in ihre wiederverwendbaren Komponenten zerlegt werden, um anschließend mittels maschinellen Lernens automatisch Ersatzteilkataloge und -datenbanken nach ähnlichen oder identischen Komponenten zu durchsuchen. So werden systematisch neue Anwendungen gefunden – anstatt Komponenten zu recyceln –, was die Wertschöpfung erhält und die Ressourceneffizienz gesteigert. MaLeNa ist ein Ansatz, der Wirtschaftlichkeit und Umweltschutz vereint. Aufgrund der innovativen Kombination neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse aus den Bereichen Repurposing und Maschinelles Lernen werden neue Anwendungsmöglichkeiten erschlossen bzw. eine Integration in verschiedenste Anwendungsbereiche ermöglicht. Für den nachhaltigen Transfererfolg und die effektive Nutzung in der Praxis initiieren wir eine enge Zusammenarbeit mit Unternehmen und Kommunen. Ein bedeutender Schritt in diesem Transferprozess ist die Entwicklung eines Prototypen, welcher nicht nur als praktisches Beispiel für die Anwendbarkeit der Idee dient, sondern die Forschungsergebnisse in Workshops und Seminaren „erlebbar“ macht. Durch das Anwenderfeedback werden wertvolle Erkenntnisse gewonnen, um Optimierungspotenziale zu identifizieren und die Durchdringung von MaLeNa weiter voranzutreiben. So stellen wir eine langfristige Nutzbarkeit der Technologie und Forschungsergebnisse in der Praxis sicher.

Projektziel

Im Rahmen dieses Forschungsprojekts werden verschiedene konkrete Arbeitsergebnisse angestrebt, um das übergeordnete Ziel der systematischen Identifikation und Bewertung von Umwidmungsszenarien zu erreichen:

• Erarbeitung eines multimodalen Trainings- und Validierungsdatensatzes für Ersatzteile aus Ersatzteilkatalogen und -datenbanken
• Entwicklung eines KI-Modells zur Identifikation und Bewertung identischer oder ähnlicher Produktkomponenten (Multi-Life-Komponenten) aus Ersatzteilkatalogen und -datenbanken im Internet
• Identifikation und Auswahl generischer Produktmerkmale zur Bewertung des Umwidmungspotenzials
• Sammeln von Erkenntnissen und Identifizieren von Weiterentwicklungsmöglichkeiten aus der praktischen
• Erprobung des Prototypen sowie der Durchführung von Workshops und Seminaren

Projektergebnisse

Laufendes Forschungsprojekt

Zeitraum

01.06.2024 – 30.11.2025

Projektträger

Bundesministerium für Bildung und Forschung