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Es wurde 1 Person gefunden.

Martin Theißen

Biologie / ZMB / Bioinformatics & Computational Biophysics

Anschrift
Universitätsstr. 2-5
45141 Essen
Raum
S03 S03 A15
Telefon
+49 (0)201 183 4265
Telefax
+49 (0)201 183 3437
E-Mail
martin.theissen@uni-due.de
Webseite
https://www.uni-due.de/zmb/members/hoffmann/staff.shtml

Funktionen

  • Doktorand/in, Bioinformatik and Computational Biophysics

Aktuelle Veranstaltungen

Keine aktuellen Veranstaltungen.

Vergangene Veranstaltungen (max. 10)

Keine vergangenen Veranstaltungen.

Die folgenden Publikationen sind in der Online-Universitätsbibliographie der Universität Duisburg-Essen verzeichnet. Weitere Informationen finden Sie gegebenenfalls auch auf den persönlichen Webseiten der Person.

    Artikel in Zeitschriften

  • Walker, Andreas; Schwarz, Tatjana; Brinkmann-Paulukat, Janine; Wisskirchen, Karin; Menne, Christopher; Alizei, Elahe Salimi; Kefalakes, Helenie; Theißen, Martin; Hoffmann, Daniel; Schulze zur Wiesch, Julian; Maini, Mala K.; Cornberg, Markus; Kraft, Anke RM; Keitel, Verena; Bock, Hans H.; Horn, Peter; Thimme, Robert; Wedemeyer, Heiner; Heinemann, Falko M.; Luedde, Tom; Neumann-Haefelin, Christoph; Protzer, Ulrike; Timm, Jörg
    Immune escape pathways from the HBV core₁₈₋₂₇ CD8 T cell response are driven by individual HLA class I alleles
    In: Frontiers in Immunology Jg. 13 (2022) 1045498
    Online Volltext: dx.doi.org/ (Open Access)
  • Anastasiou, Olympia E.; Theißen, Martin; Verheyen, Jens; Bleekmann, Barbara; Wedemeyer, Heiner; Widera, Marek; Ciesek, Sandra
    Clinical and Virological Aspects of HBV Reactivation : A Focus on Acute Liver Failure
    In: Viruses Jg. 11 (2019) Nr. 9,
    Online Volltext: dx.doi.org/ (Open Access)
  • Theißen, Martin; Krause, Sebastian; Guhr, Thomas
    Regularities and irregularities in order flow data
    In: The European Physical Journal B: Condensed Matter and Complex Systems Jg. 90 (2017) Nr. 11, S. 218
    Online Volltext: dx.doi.org/ (Open Access)
  • Meudt, Frederik; Theißen, Martin; Schäfer, Rudi; Guhr, Thomas
    Constructing analytically tractable ensembles of stochastic covariances with an application to financial data
    In: Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (2015) Nr. 11, S. P11025
    Online Volltext: dx.doi.org/ (Open Access)