Personensuche

Personensuche

Bitte geben Sie den Namen der gesuchten Person ein.

Es wurde 1 Person gefunden.

Dimitri Kvaktun

Fakultät für Ingenieurwissenschaften

Anschrift
Lotharstraße 1
47057 Duisburg
Raum
MA 230A
Telefon
+49 203 379 1655
E-Mail
dimitri.kvaktun@uni-due.de

Funktionen

  • Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in, Konstruktion und Kunststoffmaschinen

Aktuelle Veranstaltungen

Keine aktuellen Veranstaltungen.

Vergangene Veranstaltungen (max. 10)

Keine vergangenen Veranstaltungen.

Die folgenden Publikationen sind in der Online-Universitätsbibliographie der Universität Duisburg-Essen verzeichnet. Weitere Informationen finden Sie gegebenenfalls auch auf den persönlichen Webseiten der Person.

    Artikel in Zeitschriften

  • Kvaktun, Dimitri; Muller, Felix; Schiffers, Reinhard;
    Investigation of transfer learning with changing machine, mold and material combinations in injection molding
    17th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering (CIRP ICME ‘23), 12.07.2023 - 14.07.2023, Ischia , Italy,
    In: Procedia CIRP Jg. 126 (2024) S. 715 - 720
    Online Volltext: dx.doi.org/ (Open Access)
  • Kvaktun, Dimitri; Hoffmann, Alexander; Schiffers, Reinhard;
    Analysis of feature extraction algorithms for quality prediction using machine learning in injection molding
    15th CIRP Conference on Intelligent Computation in ManufacturingEngineering, 14-16 July 2021, Gulf of Naples, Italy,
    In: Procedia CIRP Jg. 112 (2022) S. 590 - 595
    Online Volltext: dx.doi.org/ Online Volltext (Open Access)
  • Schulze Struchtrup, Alexander; Kvaktun, Dimitri; Schiffers, Reinhard
    Adaptive quality prediction in injection molding based on ensemble learning
    In: Procedia CIRP Jg. 99 (2021) S. 301 - 306
    Online Volltext: dx.doi.org/ Online Volltext (Open Access)

    • Beiträge in Sammelwerken und Tagungsbänden

  • Schmidt, Niko; Kvaktun, Dimitri; Schiffers, Reinhard
    Discrepancies in Injection Molding Simulation and Reality : An Analysis
    In: Proceedings of the 38th International Conference of the Polymer Processing Society (PPS 2023) / 38th International Conference of the Polymer Processing Society (PPS 2023); St. Gallen, Switzerland; 22 - 26 May 2023 / American Institute of Physics (AIP) (Hrsg.) 2024 110014
    Online Volltext: dx.doi.org/ (Open Access)
  • Kvaktun, Dimitri; Liu, Dong; Schiffers, Reinhard
    Detection of concept drift for quality prediction and process control in injection molding
    In: Proceedings of the 37th International Conference of the Polymer Processing Society (PPS-37) / 37th International Conference of the Polymer Processing Society (PPS-37) ; 11–15 April 2022, Fukuoka, Japan / Kihara, Shin-ichi; Nobukawa, Shogo; Ito, Hiroshi; Kajiwara, Toshihisa (Hrsg.) 2023 110008
    Online Volltext: dx.doi.org/ (Open Access)
  • Kvaktun, Dimitri; Elsinghorst, Yannick; Schiffers, Reinhard
    Quality Prediction In Injection Molding Based On Thermal Images With Convolutional Neural Networks
    In: ANTEC 2022: Conference Proceedings of the 2022 SPE Annual Technical Conference / ANTEC 2022 ; June 14-16, 2022, Charlotte, NC, USA / Society of Plastics Engineers (Hrsg.) 2022
  • Schulze Struchtrup, Alexander; Kvaktun, Dimitri; Schiffers, Reinhard
    A Holistic Approach to Part Quality Prediction in Injection Molding Based on Machine Learning
    In: Advances in polymer processing 2020: proceedings of the International Symposium on Plastics Technology / International Symposium on Plastics Technology, 08.09.2020, Aachen / Hopmann, Christian; Dahlmann, Rainer (Hrsg.) 2020, S. 137 - 149
    Online Volltext: dx.doi.org/ Online Volltext (Open Access)
  • Schulze Struchtrup, Alexander; Kvaktun, Dimitri; Schiffers, Reinhard
    Comparison of feature selection methods for machine learning based injection molding quality prediction
    In: Proceedings of PPS2019 Europe-Africa Regional Conference of the Polymer Processing Society / PPS2019 Europe-Africa Regional Conference of the Polymer Processing Society, 18–22 November 2019, Pretoria, South Africa / Ray, Suprakas Sinha (Hrsg.) 2020, S. 020052
    Online Volltext: dx.doi.org/ Online Volltext (Open Access)