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Es wurde 1 Person gefunden.

M.Sc. Gregor Johnen

Ingenieurwissenschaften

Anschrift
Berliner Platz 6-8
45127 Essen
Raum
WST-A.05.04
Telefon
+49 201 183 4303
E-Mail
gregor.johnen@uni-due.de
Webseite
https://www.linkedin.com/in/gregorjohnen/
Sprechzeiten
nach Vereinbarung

Funktionen

  • Wiss. Mitarbeiterinnen/Mitarbeiter, Wasserbau und Wasserwirtschaft

Aktuelle Veranstaltungen

Keine aktuellen Veranstaltungen.

Vergangene Veranstaltungen (max. 10)

Die folgenden Publikationen sind in der Online-Universitätsbibliographie der Universität Duisburg-Essen verzeichnet. Weitere Informationen finden Sie gegebenenfalls auch auf den persönlichen Webseiten der Person.

    Artikel in Zeitschriften

  • Kley-Holsteg, Jens; Sonnenschein, Björn; Johnen, Gregor; Ziel, Florian;
    Water Demand Forecasting Based on Online Aggregation for District Meter Areas-Specific Adaption
    The 3rd International Joint Conference on Water Distribution Systems Analysis & Computing and Control for the Water Industry (WDSA/CCWI 2024): 1–4 July 2024; Ferrara, Italy,
    In: Engineering Proceedings Jg. 69 (2024) Nr. 1, 15
    Online Volltext: dx.doi.org/ (Open Access)
  • Donner, Christoph; Rösch, Hendrik; Johnen, Gregor; Niemann, André
    Werden unsere wasserwirtschaftlichen Entscheidungen durch Digitalisierung und KI in Zukunft besser?
    In: Energie-, Wasser-Praxis Jg. 73 (2022) Nr. 04, S. 30 - 34
  • Bezak, Nejc; Kovačević, Martina; Johnen, Gregor; Lebar, Klaudija; Zupanc, Vesna; Vidmar, Andrej; Rusjan, Simon
    Exploring options for flood risk management with special focus on retention reservoirs
    In: Sustainability Jg. 13 (2021) Nr. 18, 10099
    Online Volltext: dx.doi.org/ (Open Access)

    • Beiträge in Sammelwerken und Tagungsbänden

  • Johnen, Gregor; Kley-Holsteg, Jens; Niemann, André; Ziel, Florian
    Optimising Water Supply : Application of Probabilistic Deep Neural Networks to Forecast Water Demand in the Short Term
    In: AI in Business and Economics / Lausberg, Isabel; Vogelsang, Michael (Hrsg.) 2024, S. 243 - 256
    Online Volltext: dx.doi.org/ (Open Access)
  • Johnen, Gregor
    Vom Hindcast zur Vorhersage mit probabilistischen neuronalen Netzen in der Wasserbedarfsprognose
    In: 22. Treffen junger Wissenschaftler*innen deutschsprachiger Wasserbauinstitute: Book of Abstracts / 22. Treffen junger Wissenschaftler*innen deutschsprachiger Wasserbauinstitute; 6. bis 18. August 2023, Aachen, Germany / RWTH Aachen - Institut für Wasserbau und Wasserwirtschaft (Hrsg.) 2023, S. 8 - 12
  • Niemann, André; Mietzel, Thorsten; Oelmann, Mark; Wencki, Kristina; Johnen, Gregor; Freudenberg, Benjamin
    Die digitale Wasserwirtschaft von morgen : Perspektiven zur zukünftigen Datenverfügbarkeit, Datenpflege und Datenanalyse sowie deren gezielter Nutzung
    In: "Wasserwirtschaft im Klimawandel" / Digitale 55. Essener Tagung für Wasserwirtschaft : 09. bis 11. März 2022 / Wintgens, Thomas; Pinnekamp, Johannes (Hrsg.) 2022
  • Johnen, Gregor; Sapač, Klaudija; Rusjan, Simon; Zupanc, Vesna; Vidmar, Andrej; Bezak, Nejc
    Modelling and Evaluation of the Effect of Afforestation on the Runoff Generation Within the Glinščica River Catchment (Central Slovenia)
    In: Nature-Based Solutions for Flood Mitigation: Environmental and Socio-Economic Aspects / Ferreira, Carla S. S.; Kalantari, Zahra; Hartmann, Thomas; Pereira, Paulo (Hrsg.) 2022, S. 215 - 231
    Online Volltext: dx.doi.org/
  • Johnen, Gregor; Becker, Bernhard; Bouaziz, Laurène; Piovesan, Teresa; Dacheneder, Felix; Snippen, Edwin
    Optimale Talsperrenbewirtschaftung und ihr Nutzen für ein adaptives Einzugsgebietsmanagement : Eine Fallstudie für das Maas-Einzugsgebiet
    In: Wasserbau zwischen Hochwasser und Wassermangel: Dresdner Wasserbaukolloquium 2021 / 44. Dresdner Wasserbaukolloquium 04. – 05. März 2021 / Stamm, Jürgen; Graw, Kai-Uwe (Hrsg.) 2021, S. 97 - 106
    (Open Access)

    • Poster / Posterbeiträge

  • Johnen, Gregor; Kley-Holsteg, Jens; Niemann, André; Ziel, Florian
    Incorporating Weather Forecasts into Short-Term Water Demand Prediction using Probabilistic Deep Learning with Long Short-Term Memory Networks
    In: Abstracts & Presentations :: EGU General Assembly 2023 / EGU General Assembly 2023, Vienna, Austria & Online, 23–28 April 2023 (2023) S. EGU23 - 5731
    Online Volltext: dx.doi.org/

    • Vorträge

  • Johnen, Gregor; Kley-Holsteg, Jens; Niemann, André; Ziel, Florian;
    Probabilistic water demand forecasting focussing on the impact of climate change and the quantification of uncertainties in the short- and mid-term
    EGU General Assembly 2022; Vienna, Austria; 23–27 May 2022,
    Vienna, Austria (2022)
    Online Volltext: dx.doi.org/ (Open Access)