G. Johnen, M.Sc

Gregor Johnen, M.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Berufliche Laufbahn

seit 2020

Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Wasserbau und Wasserwirtschaft

2020

Wissenschaftliche Hilfskraft bei Deltares, Delft, die Niederlande

2019

Short Term Scientific Mission an der Fakultät für Bauingenieurwesen und Geodäsie der Universität Ljubljana, Slovenien

2017-2019

Wissenschaftliche Hilfskraft bei Hydrotec Ingenieurgesellschaft für Wasser und Umwelt mbH, Aachen & Essen, Deutschland

2015-2017

Studentische Hilfskraft am Geographischen Institut der RWTH Aachen, Fakultät Physische Geographie und Klimatologie

Ausbildung

2018-2020

Master-Studium in Transnational ecosystem-based Water Management (TWM) an der Universität Duisburg-Essen und an der Radboud University Nijmegen, Niederlande

2013 - 2018

Bachelor-Studium in angewandter Geographie an der RWTH Aachen

Veröffentlichungen

ORCID iD iconhttps://orcid.org/0000-0001-9614-8058

    Artikel in Zeitschriften

  • Kley-Holsteg, Jens; Sonnenschein, Björn; Johnen, Gregor; Ziel, Florian;
    Water Demand Forecasting Based on Online Aggregation for District Meter Areas-Specific Adaption
    The 3rd International Joint Conference on Water Distribution Systems Analysis & Computing and Control for the Water Industry (WDSA/CCWI 2024): 1–4 July 2024; Ferrara, Italy,
    In: Engineering Proceedings Jg. 69 (2024) Nr. 1, 15
    Online Volltext: dx.doi.org/ (Open Access)
  • Donner, Christoph; Rösch, Hendrik; Johnen, Gregor; Niemann, André
    Werden unsere wasserwirtschaftlichen Entscheidungen durch Digitalisierung und KI in Zukunft besser?
    In: Energie-, Wasser-Praxis Jg. 73 (2022) Nr. 04, S. 30 - 34
  • Bezak, Nejc; Kovačević, Martina; Johnen, Gregor; Lebar, Klaudija; Zupanc, Vesna; Vidmar, Andrej; Rusjan, Simon
    Exploring options for flood risk management with special focus on retention reservoirs
    In: Sustainability Jg. 13 (2021) Nr. 18, 10099
    Online Volltext: dx.doi.org/ (Open Access)

    • Beiträge in Sammelwerken und Tagungsbänden

  • Johnen, Gregor; Kley-Holsteg, Jens; Niemann, André; Ziel, Florian
    Optimising Water Supply : Application of Probabilistic Deep Neural Networks to Forecast Water Demand in the Short Term
    In: AI in Business and Economics / Lausberg, Isabel; Vogelsang, Michael (Hrsg.) 2024, S. 243 - 256
    Online Volltext: dx.doi.org/ (Open Access)
  • Johnen, Gregor
    Vom Hindcast zur Vorhersage mit probabilistischen neuronalen Netzen in der Wasserbedarfsprognose
    In: 22. Treffen junger Wissenschaftler*innen deutschsprachiger Wasserbauinstitute: Book of Abstracts / 22. Treffen junger Wissenschaftler*innen deutschsprachiger Wasserbauinstitute; 6. bis 18. August 2023, Aachen, Germany / RWTH Aachen - Institut für Wasserbau und Wasserwirtschaft (Hrsg.) 2023, S. 8 - 12
  • Niemann, André; Mietzel, Thorsten; Oelmann, Mark; Wencki, Kristina; Johnen, Gregor; Freudenberg, Benjamin
    Die digitale Wasserwirtschaft von morgen : Perspektiven zur zukünftigen Datenverfügbarkeit, Datenpflege und Datenanalyse sowie deren gezielter Nutzung
    In: "Wasserwirtschaft im Klimawandel" / Digitale 55. Essener Tagung für Wasserwirtschaft : 09. bis 11. März 2022 / Wintgens, Thomas; Pinnekamp, Johannes (Hrsg.) 2022
  • Johnen, Gregor; Sapač, Klaudija; Rusjan, Simon; Zupanc, Vesna; Vidmar, Andrej; Bezak, Nejc
    Modelling and Evaluation of the Effect of Afforestation on the Runoff Generation Within the Glinščica River Catchment (Central Slovenia)
    In: Nature-Based Solutions for Flood Mitigation: Environmental and Socio-Economic Aspects / Ferreira, Carla S. S.; Kalantari, Zahra; Hartmann, Thomas; Pereira, Paulo (Hrsg.) 2022, S. 215 - 231
    Online Volltext: dx.doi.org/
  • Johnen, Gregor; Becker, Bernhard; Bouaziz, Laurène; Piovesan, Teresa; Dacheneder, Felix; Snippen, Edwin
    Optimale Talsperrenbewirtschaftung und ihr Nutzen für ein adaptives Einzugsgebietsmanagement : Eine Fallstudie für das Maas-Einzugsgebiet
    In: Wasserbau zwischen Hochwasser und Wassermangel: Dresdner Wasserbaukolloquium 2021 / 44. Dresdner Wasserbaukolloquium 04. – 05. März 2021 / Stamm, Jürgen; Graw, Kai-Uwe (Hrsg.) 2021, S. 97 - 106
    (Open Access)

    • Vorträge

  • Johnen, Gregor; Kley-Holsteg, Jens; Niemann, André; Ziel, Florian;
    Probabilistic water demand forecasting focussing on the impact of climate change and the quantification of uncertainties in the short- and mid-term
    EGU General Assembly 2022; Vienna, Austria; 23–27 May 2022,
    Vienna, Austria (2022)
    Online Volltext: dx.doi.org/ (Open Access)

    • Poster / Posterbeiträge

  • Johnen, Gregor; Kley-Holsteg, Jens; Niemann, André; Ziel, Florian
    Incorporating Weather Forecasts into Short-Term Water Demand Prediction using Probabilistic Deep Learning with Long Short-Term Memory Networks
    In: Abstracts & Presentations :: EGU General Assembly 2023 / EGU General Assembly 2023, Vienna, Austria & Online, 23–28 April 2023 (2023) S. EGU23 - 5731
    Online Volltext: dx.doi.org/

Kontakt

Universität Duisburg-Essen

Institut für Wasserbau und Wasserwirtschaft

Tel.: +49 201 183 4303
Mail

Raum: WST-A.05.04

Sprechstunde:
nach Vereinbarung

Lehre

  • Wasserbau 1 - Hydromechanik 1 und Grundlagen in Wasserwirtschaft und Wasserbau
  • Wasserbau 2 - Hydromechanik 2 und hydraulische Modelle
  • Wasserbau 4 - Grundlagen des Flussgebietsmanagements

Forschungsschwerpunkte

  • Optimierung der Talsperrensteuerung
  • Datengetriebene Modellierung
  • Probablistische Vorhersagen

Master-Thesis

Optimal reservoir operation and its use for adaptive catchment management: A case study for the Meuse catchment

Bachelor-Thesis

Water resources in the Indus Ganges catchment and aspects of their use with respect to climate change