AUTOtemp

Autonomes Temperierungsverfahren für den Metall-Druckguss

Die Einrichtung von Temperiersystemen im Metall-Druckguss ist aufwändig und fehlerbehaftet, da sie heute auf Intuition, 'Trial and Error' und Erfahrung basiert. Durch steigende Komplexität und höhere Qualitätsanforderungen sind Fehler kaum vermeidbar und Einrichtungsprozesse dauern oft mehrere Tage. Wir planen daher die Entwicklung eines Mess- und Regelsystems für die Temperierung, das durch mehrere neuartige Ansätze des maschinellen Lernens unterstützt werden soll. Während herkömmliche Verfahren des maschinellen Lernens meist viel zu große Trainingszeiten benötigen und für eine fachfremde Person kaum zu bedienen sind, sollen im Projekt mehrere neuartige Lösungsansätze umgesetzt werden, die zum einen eine hohe Prognosequalität auch bei kleinen Trainingsgruppen ermöglichen und zum anderen viele Schritte automatisieren, so dass das System auch für den normalen Maschinenbediener ohne Statistikkenntnisse handhabbar wird.

 

Projektlaufzeit: 01.02.2019 - 31.01.2021
Projektleitung (UDE): Prof. Dr. rer. nat. Johannes Gottschling
Projektteam: Saad Alvi, M.Sc.
Christian Noss, M.Sc.
Konsortium: thermobiehl Apparatebau GmbH
Universität Duisburg-Essen

 

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