Funksysteme

 Im Bereich der Kommunikationstechnik zeichnen sich seit einiger Zeit die beiden folgenden Tendenzen ab:
Einerseits steigen die Datenraten der angebotenen bzw. geplanten Dienste und andererseits nimmt die Akzeptanz und Nachfrage nach mobil angebotenen Diensten ebenfalls zu. Eine höhere Datenrate kann durch adaptive Modulations- und Kanalcodierungsverfahren erzielt werden, die sich in optimaler Weise an den Zustand des Funkkanals anpassen und damit die Bandbreiteneffizienz steigern. Die Kapazität eines zellularen Mobilfunksystems kann über die räumliche Komponente der Wellenausbreitung durch intelligente Antennen gesteigert werden.

The research of M.Sc. Bashar Husain is focused on ultra-reliable low latency communication aspects for industrial wireless sensors network (IWSN). More specifically, channel coding and deep learning-based solutions are of more interest. State-of-the-art channel coding, such as convolutional, turbo, and polar coding are being investigated in my Ph.D. work under certain requirements for IWSN. Those requirements are latency, throughput, and reliability, where the overall goal is to find the most suitable coding techniques considering different IWSN scenarios.