Wissenschaftliche MitarbeiterinLisa Mühl, M.Sc.

Anschrift

Tectrum
Bismarckstr. 120
47057 Duisburg

Raum 3.1.OG.
Sprechstunde nach Vereinbarung per E-Mail!
E-Mail lisa.muehl@uni-due.de

Forschungsinteressen

  • Intime Kommunikation und Selbstoffenbarung gegenüber natürlichsprachlichen Dialogsystemen
  • Effekte von Privacy-by-Design-Mechanismen auf Selbstoffenbarungstendenzen
  • Sexualisierte Technologien für vulnerable Nutzergruppen
  • Mensch-Computer-Interaktion (Media Equation Theory, Anthropomorphisierung)

Curriculum Vitae

Übersicht

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Akademische Qualifikationen

Oktober 2021 - Mai 2024

M.Sc. Angewandten Kognitions- und Medienwissenschaftlichen, Vertiefung Psychologie, Schwerpunkt Sozialpsychologie, Universität Duisburg Essen

Februar 2023 - Juli 2023

Erasmus Semester, Università degli Studi di Napoli Federico II, Neapel, Italien

März 2016 - Juni 2019

B.A. Medien- und Wirtschaftspsychologie, Media University of Applied Sciences, Köln

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Beruflicher Werdegang

Juni 2024 - heute

Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Doktorandin am Lehrstuhl Sozialpsychologie: Medien und Kommunikation; INTITEC Junior Research Group

Oktober 2022 - Juni 2024

Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl Sozialpsychologie: Medien und Kommunikation; INTITEC Junior Research Group

April 2022 - Oktober 2022

UX/User Researcher DISH Digital Solutions, Düsseldorf

Mai 2021 - März 2022

Wissenschaftliche Mitarbeiterin Fachbereich Wirtschaft & Recht, Mensch-Technik Interaktion Rheinische Hochschule Köln

August 2020 - März 2022

Research Associate Institut für experimentelle Psychophysiologie GmbH, Düsseldorf

 
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Forschungsprojekte

Mai 2024 - März 2027 SENTIMENT

https://www.forschung-it-sicherheit-kommunikationssysteme.de/projekte/sentiment

Sichere Selbstoffenbarung bei intimer Kommunikation mit Dialogsystemen (BMBF-Projekt)

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Publikationen & Konferenzbeiträge

2024

Szczuka, J.M., & Mühl, L. (2024). The Usage of Voice in Sexualized Interactions with Technologies and Sexual Health Communication: An Overview. Curr Sex Health Rep,16, 47–57. https://doi.org/10.1007/s11930-024-00383-4

Mühl, L., & Szczuka, J.M. (2024). Bridging Intimacy and Disability: A Mixed-Method Study on the Potential Use of Sex Tech for Neurodiverse Individuals and People with Disabilities. [Poster presentation]. International Academy of Sex Research, July, Berlin, Germany.

Dubé, S., Mühl, L., Ebner, P., Szymczyk, N., Hoffmann, A., & Szczuka, J. (2024). Could you fall in love with ChatGPT? An empirical study. [Oral presentation]. International Academy of Sex Research, July, Berlin, Germany.

Mühl, L., Stecker, L., Herter, E., Szczuka, J. M., Wischnewski, M., & Krämer, N. (2024, October). Integrating AI in Psychotherapy: An Investigation of Trust in Voicebot Therapists. In Proceedings of the 13th Nordic Conference on Human-Computer Interaction (pp. 1-9).

2022

Horstmann, A. C., Mühl, L., Köppen, L., Lindhaus, M., Storch, D., Bühren, M., Röttgers, H. R., & Krajweski, J. (2022). Important Preliminary Insights for Designing Successful Communication between a Robotic Learning Assistant and Children with Autism Spectrum Disorder in Germany. Robotics, 11(6), 141. http://doi.org/10.3390/robotics11060141

Horstmann, A.C., Mühl, L., Storch, D., & Schnieder, S. (2022, March 20-23). Technology-based support for unaccompanied minor refugees: An empirical investigation of influencing factors on the evaluation of an online peer counseling concept [Poster presentation]. 64th TeaP Tagung experimentell arbeitender Psycholog:innen, Cologne, Germany.

2021

Mühl, L., Horstmann, A.C., Wittenborn, A., Storch, D., & Krajewski, K., (2021). Screen Me, Smartphone! Using an AI-Screening Tool to Assist Underage Refugees in Recognizing Potential Traumatization. Mensch und Computer 2021 (MuC ’21). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 54-58. https://doi.org/10.1145/3473856.3474011

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