Schwerpunkt der Fakultät: Smart Engineering

1. Relevante Forschungsaktivität

Im Kontext des FSP werden Fragestellungen zur

1. Entwicklung zuverlässiger und sicherer Produkte bei Design und Betrieb sowie hinsichtlich eines
2. effizienten Betriebs (Lebensdauer, Zuverlässigkeit, Funktionalität, Produkt und Nutzung bearbeitet.

Die methodischen Untersuchungen wurden/werden an folgenden Beispielsystemen umgesetzt:

• Bremsenentwicklung (PKW)
• Reibverschleiß
• Windturbinenregelung

 

2. Projekte und Kooperationen

Die Beispielsysteme (mit publizierten Ergebnissen) wurden/werden im Rahmen industrieller Auftragsforschung bzw. im Rahmen der Selbstforschung untersucht.

 

3. Ausstattung

Die für die Bewertung des Maschinenzustandes notwendige Sensorik ist im Lehrstuhl verfügbar, insbesondere hinsichtlich der Nutzung von Acoustik-Emission (AE) (Sensorik, Filterung, Klassifikation, Modelle (Diagnose, Lebensdauer).
Als aktuell nutzbare Beispielsysteme sind verfügbar: Reibverschleißversuchsstand, CFRP-Materialien und Versuchsstände, Regelbare Lade- und Entladeeinheiten für Li-X Batterien. Als Beispiel für eine komplette Systemüberwachung dient die Windturbinenregelung auf Basis zertifizierter NREL Windturbinenmodelle.

 

4. Fünf ausgewählte Publikationen oder Patente

Beganovic, N.; Söffker, D.: Structural Health Management utilization for lifetime prognosis and advanced control strategy deployment of Wind Turbines: An overview and outlook concerning actual methods, tools, and obtained results. Renewable & Sustainable Energy Reviews, Vol. 64, 2016, pp. 68-83.

Al-Shrouf, L.; Szczepanski, N.; Söffker, D.: Online feature-based multisensor stone detection system for bucket-wheel excavators. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Springer, No. 170, 2015, pp. 1-14.

Baccar, D.; Söffker, D.: Wear Detection by Means of Wavelet-based Acoustic Emission Analysis. Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 60-61, August, 2015, pp. 198-207.

Al-Shrouf, L.; Saadawia, M.; Söffker, D.: Improved process monitoring and supervision based on a reliable multi-stage feature-based pattern recognition technique. Information sciences, 2013, pp. 282-294.

Junglas, M.; Kazeminia, A.; Eick, R.; Söffker, D.: Analysis and quantification of systems a formalized definition of reliability topologies and characteristic values for system quantification. Proc. of the Inst. of Mechanical Engineers, Part 0, Journal of Risk and Reliability, Vol. 226, No.2, April, 2011, pp. 203-220.