Publikationen
How stereotypes impair women’s careers in science
AutorIn
Reuben, Ernesto; Sapienza, Paola; Zingales, Luigi
Jahr
2014
Typ der Publikation
Journal
Schlagworte
Geschlechterstereotype, Naturwissenschaft, Beruf, Arbeitsmarkt, Personalauswahl
Internetseite
http://www.pnas.org/content/early/2014/03/05/1314788111.full.pdf+html
Datum des letzten Aufrufs
14.03.2014
Abstract
Alles, was ein Mann kann, kann eine Frau ebenso gut. Und doch könnten geschlechtsbezogene Vorurteile Frauen bei Stellenangeboten in den Bereichen Mathematik und Wissenschaft wertvolle Karrieremöglichkeiten kosten.
In „How Stereotypes Impair Women’s Careers in Science“ führt Zingales zusammen mit Ernesto Reuben von der Columbia Business School und Paola Sapienza von der Kellogg School of Management an der Northwestern University ein Laborexperiment durch, um zu erfassen, wie Arbeitgeber bei der Besetzung von Stellen, bei denen es um Arithmetik geht, auf Frauen reagieren. Das Ergebnis: Wenn als einzige Information das Geschlecht der Kandidaten vorliegt, stellen beide Geschlechter doppelt so oft Männer als Frauen ein.