Research Staff: Dipl.-Math. Sebastian Blume
Research Profile
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Design of Experiments
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Multiobjective Optimization
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Metamodelling
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Machine Learning
Working title of the dissertation
Machine learning in automotive applications
Current Reserach Projects
Current lectures
No current lectures.
Past lectures (max. 10)
No past lectures.
Publications
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Hybrid State Estimation : A Contribution Towards Reliability Enhancement of Artificial Neural Network EstimatorsIn: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (T-ITS) Vol. 23 (2022) Nr. 7, pp. 6337 - 6346Online Full Text: dx.doi.org/
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Hyperparameter optimization techniques for designing software sensors based on artificial neural networksIn: Sensors Vol. 21 (2021) Nr. 24, 8435Online Full Text: dx.doi.org/ Online Full Text (Open Access)
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Neural Roll Angle Estimation in a Model Predictive Control SystemIn: The 2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference: ITSC / 2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference ; ITSC 2019 ; Auckland, New Zealand ; 27-30 October 2019 2019, pp. 1625 - 1630Online Full Text: dx.doi.org/
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Nichtlineare modellbasierte prädiktive Regelung der Fahrzeugdynamik in Bezug auf eine aktive Wankstabilisierung und eine NickreduzierungIn: Forschung im Ingenieurwesen Vol. 83 (2019) Nr. 2, pp. 119 - 127Online Full Text: dx.doi.org/
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Hybrid State Estimation Combining Artificial Neural Network and Physical ModelIn: The 2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference - ITSC / IEEE Intelligent Transportation Systems Conference ; ITSC 2019 ; Auckland, New Zealand, 27-30 October 2019 2019, pp. 894 - 899Online Full Text: dx.doi.org/
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Nichtlineare modellbasierte prädiktive Regelung der Fahrzeugdynamik in Bezug auf eine aktive Wankstabilisierung und eine NickreduzierungIn: 9. VDI/VDE-Fachtagung AUTOREG 2019: Regelungstechnik für automatisiertes Fahren und vernetzte Mobilität, Mannheim, 02. und 03. Juli 2019 / VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik (Eds.) 2019, pp. 3 - 17
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Zustandsschätzung des Wankverhaltens von Personenkraftwagen mittels künstlicher neuronaler NetzeIn: Mobilität in Zeiten der Veränderung: Technische und betriebswirtschaftliche Aspekte / Mobility in Times of Change – Past - Present - Future ; Wissenschaftsforum Mobilität ; 07.06.2018, Duisburg / Proff, Heike (Eds.) 2019, pp. 229 - 239Online Full Text: dx.doi.org/
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Classification of BEV Driving Data using Artificial Neural Networks with subsequent Driving Cycle Construction
14th International Symposium on Advanced Vehicle Control ; AVEC 2018 ; Beijing, July 16th to July 20th, 2018,(2018) -
Entwicklung und Validierung eines Simulationsmodells zur Abbildung der Gesamtfahrzeugdynamik mit Hilfe von LSTM-Zellen
Wissenschaftsforum Mobilität ; Mobility in Times of Change - Past, Present, Future ; Universität Duisburg-Essen, 07.06.2018,(2018) -
Identifizierung von Range Extender Fahrten anhand realer Bewegungsprofile durch künstliche neuronale NetzeIn: Mobilität und digitale Transformation: technische und betriebswirtschaftliche Aspekte / Wissenschaftsforum Mobilität ; Mobility and Digital Transformation – Challenges and Future Paths ; Duisburg, 29.06.2017 / Proff, Heike; Fojcik, Thomas Martin (Eds.) 2018, pp. 237 - 257Online Full Text: dx.doi.org/
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Geostatistical meta-modeling for a model-based calibration of an adaptive shock absorberIn: Advanced Vehicle Control: AVEC '16 ; Proceedings of the 13th International Symposium on Advanced Vehicle Control (AVEC '16) / International Symposium on Advanced Vehicle Control ; AVEC '16 ; 13-16 September 2016, Munich, Germany / Edelmann, Johannes; Plöchl, Manfred; Pfeffer, Peter E. (Eds.) 2017, pp. 471 - 476
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Sensitivity analysis of the design parameters for the calibration of cable-driven parallel robotsIn: Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics (PAMM) Vol. 16 (2016) Nr. 1, pp. 859 - 860Online Full Text: dx.doi.org/
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Verfahren zur Lösung von Echtzeitmodellen in mobilen AnwendungenIn: Fachtagung Mechatronik 2015: Dortmund (12.03.-13.03.2015) / VDI/VDE Mechatronik 2015, 12.-13. März 2015, Dortmund / Bertram, Torsten; Corves, Burkhard; Janschek, Klaus (Eds.) 2015, pp. 301 - 306
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Vergleich von Antriebskonzepten auf Basis realer FahrdatenIn: Entscheidungen beim Übergang in die Elektromobilität: technische und betriebswirtschaftliche Aspekte / Proff, Heike (Eds.) 2015, pp. 347 - 369Online Full Text: dx.doi.org/
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A prediction model for the numerical optimization of a novel blown film cooling systemIn: 72nd annual technical conference of the Society of Plastics Engineer (ANTEC 2014): the Plastics Conference : Las Vegas, Nevada, USA, 28 - 30 April 2014 : vol. 2 2014, pp. 1194 - 1199