Willkommen beim Fachgebiet Intelligente Eingebettete Systeme!

Neues und Interessantes

2024-08-02 IEEE AIoT 2024 Best Paper Award erhalten!

Auf der IEEE AIoT2024 Konferenz gewannen Tianheng Ling, Chao Qian und Gregor Schiele den Best Paper Award für ihre Arbeit über die effiziente Implementierung von Integer-Only-Quantisierte-Transformer auf eingebetteten FPGAs.

Der Titel des Papers lautet: Integer-only Quantized Transformers for Embedded FPGA-based Time-series Forecasting in AIoT.

2024-06-03 Neues BMBF-Projekt TransfAIr: Transfer-Ansätze für Künstliche Intelligenz in der Industrie

Im Mai ist ein neues Forschungsprojekt angelaufen, dessen Konsortium wir leiten: TransfAIr.

In diesem vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderten Projekt, arbeiten wir mit dem Lehrstuhl für Verteilte Systeme von Prof. Dr.-Ing. Torben Weis und den Firmen HARTING, Krohne Messtechnik und Kuntze Instruments zusammen, um Transfer-Ansätze für Künstliche Intelligenz in der Industrie zu entwickeln und zu erproben.

2024-02-18 CCF Journal Top 20 Artikel über Elastic AI auf Platz 12

Im renommierten Springer-Journal CCF Transactions on Pervasive Computing and Interaction belegt unser Artikel Elastic AI: system support for adaptive machine learning in pervasive computing systems neuerdings Platz 12 der Liste der am meisten heruntergeladenen Artikel.

Wir freuen uns sehr, dass unser Forschungsartikel inzwischen über 3264 Mal heruntergeladen wurde und hoffen, dass wir mit unserem ElasticAI-Ansatz zukünftig noch mehr Menschen inspirieren können!

Ausführlichere und ältere Nachrichten finden Sie hier in unserem News-Archiv

Kernaspekte unserer Forschung

Ziel des Fachgebiets ist die Erforschung von Algorithmen, Konzepten und Verfahren zur Entwicklung von vernetzten eingebetteten Systemen. Beispiele hierfür sind das sogenannte Internet der Dinge (IoT), Cyber-physical Systems (CPS) und Industrie 4.0. Aktuell besteht unsere Forschung aus den folgenden Kernaspekten: