Tianheng Ling, M.Sc.

Porttraitfoto von Tianheng Ling

Kurzlebenslauf

Tianheng Ling, M.Sc., ist seit November 2022 wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin am Lehrstuhl für Eingebettete Systeme der Informatik an der Universität Duisburg-Essen. Nach dem Bachelor in Information Management and Information Systems studierte sie Angewandte Kognitions-und Medienwissenschaften mit dem informatischen Schwerpunkt Kognition & Künstliche Intelligenz an der Universität Duisburg-Essen. Ihre Masterarbeit beschäftigte sich mit dem Einsatz von quantisierten neuronalen Netzen zur Vorhersage von Zeitreihendaten.

 

Forschung

Derzeit ist sie beim RIWWER-Projekt beschäftigt. Das Hauptziel dieses Projektes ist die Verringerung der Umweltbelastung durch ungeklärte Abwässer bei Regenfällen. Ihre Zuständigkeit im Projekt liegt in der Optimierung und Komprimierung von Algorithmen und Modellen für die zum Einsatz kommenden eingebetteten Systeme.

M. Sc. Tianheng Ling

Informatik / AI

Anschrift
Bismarckstr. 81 (BC)
47057 Duisburg
Raum
BC 106
Telefon
+49 203 379 2864
Telefax
+49 203 379 5220
E-Mail
tianheng.ling@uni-due.de

Funktionen

  • Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in, Intelligente Eingebettete Systeme

Aktuelle Veranstaltungen

Keine aktuellen Veranstaltungen.

Vergangene Veranstaltungen (max. 10)

Keine vergangenen Veranstaltungen.

Die folgenden Publikationen sind in der Online-Universitätsbibliographie der Universität Duisburg-Essen verzeichnet. Weitere Informationen finden Sie gegebenenfalls auch auf den persönlichen Webseiten der Person.

    Artikel in Zeitschriften

  • Qian, Chao; Ling, Tianheng; Schiele, Gregor
    Exploring energy efficiency of LSTM accelerators : A parameterized architecture design for embedded FPGAs
    In: Journal of Systems Architecture Jg. 152 (2024) 103181
    Online Volltext: dx.doi.org/ (Open Access)

    • Beiträge in Sammelwerken und Tagungsbänden

  • Ling, Tianheng; Hoever, Julian; Qian, Chao; Schiele, Gregor
    FlowPrecision : Advancing FPGA-Based Real-Time Fluid Flow Estimation with Linear Quantization
    In: 2024 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops) / IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops), 11-15 March 2024, Biarritz, France 2024
    Online Volltext: dx.doi.org/ (Open Access)
  • Qian, Chao; Cichiwskyj, Christopher; Ling, Tianheng; Schiele, Gregor
    Idle is the New Sleep : Configuration-Aware Alternative to Powering Off FPGA-Based DL Accelerators During Inactivity
    In: Architecture of Computing Systems: Proceedings / 37th International Conference, ARCS 2024, Potsdam, Germany, May 14–16, 2024 / Fey, Dietmar; Stabernack, Benno; Lankes, Stefan (Hrsg.) 2024, S. 161 - 176
    Online Volltext: dx.doi.org/
  • Ling, Tianheng; Qian, Chao; Schiele, Gregor
    Integer-only Quantized Transformers for Embedded FPGA-based Time-series Forecasting in AIoT
    In: 2024 IEEE Annual Congress on Artificial Intelligence of Things (AIoT): Proceedings / IEEE Annual Congress on Artificial Intelligence of Things (IEEE AIoT), 24-26 July 2024, Melbourne / IEEE (Hrsg.) 2024, S. 38 - 44
    Online Volltext: dx.doi.org/
  • Ling, Tianheng; Qian, Chao; Schiele, Gregor
    On-Device Soft Sensors : Real-Time Fluid Flow Estimation from Level Sensor Data
    In: Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and Services; Proceedings, Part II / 20th EAI International Conference, MobiQuitous 2023, November 14–17, 2023, Melbourne, Australia / Zaslavsky, Arkady; Ning, Zhaolong; Kalogeraki, Vana; Georgakopoulos, Dimitrios; Chrysanthis, Panos K. (Hrsg.) 2024, S. 529 - 537
    Online Volltext: dx.doi.org/
  • Ling, Tianheng; Qian, Chao; Schiele, Gregor
    Towards Auto-Building of Embedded FPGA-based Soft Sensors for Wastewater Flow Estimation
    In: 2024 IEEE Annual Congress on Artificial Intelligence of Things (AIoT): Proceedings / IEEE Annual Congress on Artificial Intelligence of Things (IEEE AIoT), 24-26 July 2024, Melbourne / IEEE (Hrsg.) 2024, S. 248 - 249
    Online Volltext: dx.doi.org/ (Open Access)
  • Qian, Chao; Ling, Tianheng; Schiele, Gregor
    ElasticAI : Creating and Deploying Energy-Efficient Deep Learning Accelerator for Pervasive Computing
    In: 2023 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops) / PerCom 2023, 13-17 March 2023, Atlanta, GA, USA 2023, S. 297 - 299
    Online Volltext: dx.doi.org/
  • Qian, Chao; Ling, Tianheng; Schiele, Gregor
    Enhancing Energy-Efficiency by Solving the Throughput Bottleneck of LSTM Cells for Embedded FPGAs
    In: Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases: International Workshops of ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19–23, 2022, Proceedings, Part I / International Workshops of ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19–23, 2022 / Koprinska, Irena; Mignone, Paolo; Guidotti, Riccardo (Hrsg.) 2023, S. 594 - 605
    Online Volltext: dx.doi.org/
  • Ling, Tianheng; Schiele, Gregor
    On-Device AI : Quantization-Aware Training of Transformers in Time-Series
    In: Proceedings of the 2023 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops 2023) / International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops); 13-17 March 2023; Atlanta, USA 2023, S. 235 - 236
    Online Volltext: dx.doi.org/