Kurzlebenslauf

Gurbandurdy Dovletov, M.Sc., arbeitet seit 2018 als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Lehrstuhl für Intelligente Systeme der Informatik an der Universität Duisburg-Essen. Er erhielt 2012 seinen Bachelor in Computer Systems and Software Engineering an der Almaty University of Power Engineering and Telecommunications. 2018 erhielt er seinen Master für Embedded Systems Engineering an der Universität Duisburg-Essen.

Forschung

Kern seines aktuellen Forschungsinteresses sind Aufmerksamkeitsmechanismen, die es künstlicher Intelligenz ermöglichen, besser und effizienter zu lernen. Überwachtes/unüberwachtes Lernen und generative Ansätze spielen dabei eine wesentliche Rolle. Großes Interesse besteht hier vor allem an der Anwendung von Lernmethoden im medizinischen Kontext und im Zusammenhang mit industrieller Partikelmesstechnik.

Informatik / SE

Anschrift
Bismarckstr. 90 (BC)
47057 Duisburg
Raum
BC 414

Funktionen

  • Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in, Intelligente Systeme

Die folgenden Publikationen sind in der Online-Universitätsbibliographie der Universität Duisburg-Essen verzeichnet. Weitere Informationen finden Sie gegebenenfalls auch auf den persönlichen Webseiten der Person.

    Artikel in Zeitschriften

  • Kavur, A. Emre; Gezer, N. Sinem; Barış, Mustafa; Aslan, Sinem; Conze, Pierre-Henri; Groza, Vladimir; Pham, Duc Duy; Chatterjee, Soumick; Ernst, Philipp; Özkan, Savaş; Baydar, Bora; Lachinov, Dmitry; Han, Shuo; Pauli, Josef; Isensee, Fabian; Perkonigg, Matthias; Sathish, Rachana; Rajan, Ronnie; Sheet, Debdoot; Dovletov, Gurbandurdy; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas; Maier-Hein, Klaus H.; Bozdağı Akar, Gözde; Ünal, Gözde; Dicle, Oğuz; Selver, M. Alper
    CHAOS Challenge - combined (CT-MR) healthy abdominal organ segmentation
    In: Medical Image Analysis Jg. 69 (2021) S. 101950
  • Beiträge in Sammelwerken und Tagungsbänden

  • Dovletov, Gurbandurdy; Karadeniz, Utku; Lörcks, Stefan; Pauli, Josef; Gratz, Marcel; Quick, Harald H.
    Bone-Aware Generative Adversarial Network with Supervised Attention Mechanism for MRI-Based Pseudo-CT Synthesis
    In: Proceedings of the 17th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies (BIOIMAGING 2024) / 17th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies (BIOIMAGING 2024): Rome, Italy Jg. 1 2024, S. 223 - 235
  • Dovletov, Gurbandurdy; Lörcks, Stefan; Pauli, Josef; Gratz, Marcel; Quick, Harald H.
    Double Grad-CAM Guidance for Improved MRI-based Pseudo-CT Synthesis
    In: Bildverarbeitung für die Medizin 2023: Proceedings / German Workshop on Medical Image Computing ; July 2-4, 2023, Braunschweig, Germany / Deserno, Thomas M.; Handels, Heinz; Maier, Andreas; Maier-Hein, Klaus; Palm, Christoph; Tolxdorff, Thomas (Hrsg.) 2023, S. 45 - 50
  • Dovletov, Gurbandurdy; Karadeniz, Utku; Lörcks, Stefan; Pauli, Josef; Gratz, Marcel; Quick, Harald H.
    Learning to Pay Attention by Paying Attention : Attention U-Net with Extra Supervision for MRI-based Pseudo-CT Synthesis
    In: Image Analysis: Proceedings, Part II / 23rd Scandinavian Conference (SCIA 2023): Sirkka, Finland; 18–21 April 2023 / Gade, Rikke; Felsberg, Michael; Kämäräinen, Joni-Kristian (Hrsg.) 2023, S. 229 - 242
  • Dovletov, Gurbandurdy; Pham, Duc Duy; Lörcks, Stefan; Pauli, Josef; Gratz, Marcel; Quick, Harald H.
    Grad-CAM Guided U-Net for MRI-based Pseudo-CT Synthesis
    In: Proceedings of the 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC) / 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), 11-15 July 2022, Glasgow, Scotland 2022, S. 2071 - 2075
  • Dovletov, Gurbandurdy; Pham, Duc Duy; Pauli, Josef; Gratz, Marcel; Quick, Harald H.
    Improved MRI-based Pseudo-CT Synthesis via Segmentation Guided Attention Networks
    In: Proceedings of the 15th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies (BIOIMAGING): Volume 2 / 15th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies (BIOIMAGING), 9-11 February 2022, Online / Gracani, Denis; Fred, Ana; Gamboa, Hugo (Hrsg.) 2022, S. 131 - 140
  • Pham, Duc Duy; Dovletov, Gurbandurdy; Pauli, Josef
    A Differentiable Convolutional Distance Transform Layer for Improved Image Segmentation
    In: Pattern Recognition: 42nd DAGM German Conference, DAGM GCPR 2020, Tübingen, Germany, September 28 – October 1, 2020, Proceedings / 42nd DAGM German Conference, 28.09.-01.10.2020, Tübingen / Akata, Zeynep; Geiger, Andreas; Sattler, Torsten (Hrsg.) 2021, S. 432 - 444
  • Pham, Duc Duy; Koesnadi, S.M.; Dovletov, Gurbandurdy; Pauli, Josef
    Unsupervised adversarial domain adaptation for multi-label classification of chest x-Ray
    In: 2021 IEEE 18th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) / 18th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) ; April 13-16, 2021, Nice, France 2021, S. 1236 - 1240
  • Pham, Duc Duy; Dovletov, Gurbandurdy; Pauli, Josef
    Using anatomical priors for deep 3D one-shot segmentation
    In: BIOSTEC 2021 8th International Conference on Bioimaging; Part of the 14th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies: Proceedings, Volume 2: Bioimaging / BIOIMAGING 2021 - 8th International Conference on Bioimaging; Part of the 14th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, BIOSTEC 2021, 11.-13.02.2021, Virtual / Douplik, Alexandre; Fred, Ana; Gamboa, Hugo (Hrsg.) 2021, S. 174 - 181
  • Pham, Duc Duy; Dovletov, Gurbandurdy; Pauli, Josef
    Liver Segmentation in CT with MRI Data : Zero-Shot Domain Adaptation by Contour Extraction and Shape Priors
    In: Proceedings - International Symposium on Biomedical Imaging / 17th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, ISBI 2020; Iowa City; United States; 3 - 7 April 2020 Jg. April 2020, S. 1538 - 1542
  • Pham, Duc Duy; Dovletov, Gurbandurdy; Serong, Sebastian; Landgraeber, Stefan; Jäger, Marcus; Pauli, Josef
    Multitask-learning for the extraction of avascular necrosis of the femoral head in MRI
    In: Bildverarbeitung für die Medizin 2020 / Algorithmen – Systeme – Anwendungen. Workshop vom 15. bis 17. März 2020 in Berlin / Tolxdorff, Thomas; Deserno, Thomas M.; Handels, Heinz; Maier, Andreas; Maier-Hein, Klaus H.; Palm, Christoph (Hrsg.) 2020, S. 150 - 155
  • Pham, Duc Duy; Lausen, Melanie; Dovletov, Gurbandurdy; Serong, Sebastian; Landgraeber, Stefan; Jäger, Marcus; Pauli, Josef
    U-net in constraint few-shot settings : enforcing few-sample-fitting for faster convergence of u-net for femur segmentation in X-ray
    In: Bildverarbeitung für die Medizin 2020 / Algorithmen – Systeme – Anwendungen. Workshop vom 15. bis 17. März 2020 in Berlin / Tolxdorff, Thomas; Deserno, Thomas M.; Handels, Heinz; Maier, Andreas; Maier-Hein, Klaus H.; Palm, Christoph (Hrsg.) 2020, S. 280 - 285
  • Pham, Duc Duy; Dovletov, Gurbandurdy; Warwas, Sebastian; Landgraeber, Stefan; Jäger, Marcus; Pauli, Josef
    Deep learning with anatomical priors : Imitating enhanced autoencoders in latent space for improved pelvic bone segmentation in MRI
    In: Proceedings of the 16th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging / ISBI 2019; Venice; Italy; 8 - 11 April 2019 Jg. April 2019, S. 1166 - 1169
  • Pham, Duc Duy; Dovletov, Gurbandurdy; Warwas, Sebastian; Landgraeber, Stefan; Jäger, Marcus; Pauli, Josef
    Deep segmentation refinement with result-dependent learning : A double U-net for hip joint segmentation in MRI
    In: Bildverarbeitung für die Medizin 2019: lgorithmen – Systeme – Anwendungen / Workshop vom 17. bis 19. März 2019 in Lübeck 2019, S. 49 - 54
  • Pham, Duc Duy; Dovletov, Gurbandurdy; Warwas, Sebastian; Landgraeber, Stefan; Jäger, Marcus; Pauli, Josef
    Gradient-Based Expanding Spherical Appearance Models for Femoral Model Initialization in MRI
    In: Bildverarbeitung für die Medizin 2019: Algorithmen – Systeme – Anwendungen / Workshop vom 17. bis 19. März 2019 in Lübeck / Handels, Heinz; Deserno, Thomas M.; Maier, Andreas (Hrsg.) 2019, S. 43 - 48
  • Dovletov, Gurbandurdy; Hegemann, Tobias; Pauli, Josef
    Spectral-Spatial Hyperspectral Image Classification Using Cascaded Convolutional Neural Networks
    In: Image Analysis: Proceedings / 21st Scandinavian Conference, SCIA 2019, Norrköping, Sweden, June 11–13, 2019 / Felsberg, Michael; Forssén, Per-Erik; Sintorn, Ida-Maria; Unger, Jonas (Hrsg.) 2019, S. 78 - 89