Stefan LÖRCKS
Kurzlebenslauf
Stefan Lörcks, M.Sc., arbeitet seit 2017 als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Lehrstuhl für Intelligente Systeme der Informatik an der Universität Duisburg-Essen. Er erhielt 2013 seinen Bachelor in Kommunikations- und Informationstechnik an der FH Düsseldorf. Während seines Masters arbeitete er als Wissenschaftlicher Mitarbeiter für Ingenieursmathemetik an der FH Düsseldorf. 2017 erhielt er seinen Master in Elektro- und Informationstechnik an der Hochschule Düsseldorf.
Forschung
Er beschäftigt sich mit der Aufnahme und Analyse von Hyperspektraldaten. Dabei kommen Methoden aus dem maschinellen Lernen und Deep Learning zum Einsatz. Ein Fokus liegt auf der Integration unterschiedlicher Modalitäten.
Informatik / SE
47057 Duisburg
Funktionen
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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in, Intelligente Systeme
Aktuelle Veranstaltungen
Keine aktuellen Veranstaltungen.
Vergangene Veranstaltungen (max. 10)
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2024 SS
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2023 WS
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2023 SS
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2022 WS
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2022 SS
Die folgenden Publikationen sind in der Online-Universitätsbibliographie der Universität Duisburg-Essen verzeichnet. Weitere Informationen finden Sie gegebenenfalls auch auf den persönlichen Webseiten der Person.
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Bone-Aware Generative Adversarial Network with Supervised Attention Mechanism for MRI-Based Pseudo-CT SynthesisIn: Proceedings of the 17th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies (BIOIMAGING 2024) / 17th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies (BIOIMAGING 2024): Rome, Italy Jg. 1 2024, S. 223 - 235Online Volltext: dx.doi.org/
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Double Grad-CAM Guidance for Improved MRI-based Pseudo-CT SynthesisIn: Bildverarbeitung für die Medizin 2023: Proceedings / German Workshop on Medical Image Computing ; July 2-4, 2023, Braunschweig, Germany / Deserno, Thomas M.; Handels, Heinz; Maier, Andreas; Maier-Hein, Klaus; Palm, Christoph; Tolxdorff, Thomas (Hrsg.) 2023, S. 45 - 50Online Volltext: dx.doi.org/
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Learning to Pay Attention by Paying Attention : Attention U-Net with Extra Supervision for MRI-based Pseudo-CT SynthesisIn: Image Analysis: Proceedings, Part II / 23rd Scandinavian Conference (SCIA 2023): Sirkka, Finland; 18–21 April 2023 / Gade, Rikke; Felsberg, Michael; Kämäräinen, Joni-Kristian (Hrsg.) 2023, S. 229 - 242Online Volltext: dx.doi.org/
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Combining a Grayscale Camera and Spectrometers for High Quality Close-range Hyperspectral Imaging of Non-planar SurfacesIn: Proceedings of the 10th International Conference on Photonics, Optics and Laser Technology (PHOTOPTICS 2022) / 10th International Conference on Photonics, Optics and Laser Technology (PHOTOPTICS 2022): February 10-11, 2022; Online / de Ceglia, Domenico; Raposo, Maria; Albella, Pablo; Ribeiro, Paulo (Hrsg.) 2022, S. 26 - 37Online Volltext: dx.doi.org/
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Grad-CAM Guided U-Net for MRI-based Pseudo-CT SynthesisIn: Proceedings of the 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC) / 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), 11-15 July 2022, Glasgow, Scotland 2022, S. 2071 - 2075Online Volltext: dx.doi.org/