DataCampus UDE: Zahlen - Daten - Fritten
Was ist Datenkompetenz und warum ist sie für Studium, Beruf und Alltag so relevant?
Welche Berufsbilder gibt es in diesem Bereich?
Und welche Kompetenzen muss ich als zukünftige:r Absolvent:in mitbringen?
All diesen Fragen widmet sich unsere digitale Veranstaltungsreihe „Zahlen, Daten, Fritten“, zu der wir Sie, liebe Studierende, herzlich einladen. Fünf Mal im Semester erwarten Sie spannende und informative Gastvorträge mit anschließender Diskussionsrunde rund um das Thema Datenkompetenz. Unsere Daten- und Digitalisierungsexpert:innen aus Praxis und Forschung bieten Ihnen dabei einen Einblick in ihre Berufsfelder sowie Projekte und freuen sich über Ihre Fragen.
Regelmäßiges Mitmachen wird belohnt! Bei 3 Teilnahmen1 erhalten Sie:
- Bonuspunkte für die Anrechnung auf den Basiskurs Discover the Data und seit Sommersemester 2024 auf den Kurs Data Awareness Rallye
- Teilnahmebestätigung (nach jeder Veranstaltung)
Sie möchten bei unserer nächsten Veranstaltung dabei sein?
Wir freuen uns über Ihre Anmeldung.
Bevorstehende Veranstaltungen
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16. April 2025, |
Lukas Erle |
Hidden Biases – Wie Daten bei KI zu Vorurteilen und Diskriminierung führen können Für komplexe Anwendungen – insbesondere Machine Learning und künstliche Intelligenz – werden Unmengen an Trainingsdaten gesammelt, häufig aus den verschiedensten Quellen des Internets. Dieser Vortrag beleuchtet dabei anhand von Praxisbeispielen und einem kleinen Exkurs in die Welt von Klassifizierungen und Machine Learning, wie diese Trainingsdaten dazu führen können, dass KI-Systeme stereotypisieren und diskriminieren. Lukas Erle absolvierte seinen B.Sc. in Mensch-Technik-Interaktion an der Hochschule Ruhr West und seinen M.Sc. in Angewandte Kognitions- und Medienwissenschaften an der Universität Duisburg-Essen. Während seines Studiums arbeitete er als wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl für Digitale Kommunikation und Transformation. Seit März 2023 ist er wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Arbeitsgruppe "Human Factors & Gender Studies" am Institut Informatik der Hochschule Ruhr West. Er leitet Lehrveranstaltungen im Bereich Mensch-Technik-Interaktion und forscht in Projekten wie dem BMBF-geförderten "RuhrBots" Kompetenzzentrum zum Einsatz sozialer Roboter und dem EU-geförderten internationalen "IDEAL"-Projekt zur Auswirkung von KI auf die Hochschullehre.
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15. Mai 2025, |
Sarah Steinsiek |
Weitere Informationen folgen. |
Vergangene Veranstaltungen
Veranstaltungen 2025
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20. Februar 2025, |
Jennifer Klütsch |
Entscheidungen im digitalen Alltag verstehen und fördern: Privatsphäre-Entscheidungen und die Anfälligkeit für Social Media Phishing Digitale Plattformen sind aus dem Alltag vieler junger Erwachsener nicht mehr wegzudenken. Doch die Nutzung dieser Dienste birgt Risiken für die eigene Privatsphäre und Cybersicherheit. Anbieter sammeln und analysieren häufig persönliche Daten, um Nutzerprofile zu erstellen, während auch neue Bedrohungen wie Social Media Phishing immer häufiger auftreten. Besonders junge Erwachsene zwischen 16 und 29 Jahren sind anfällig für diese Gefahren. Sie neigen dazu, mehr persönliche Informationen preiszugeben, etwa durch ihre intensive Nutzung sozialer Netzwerke, und verspüren häufig die Angst, online etwas zu verpassen (FoMO). Doch wie treffen Nutzer:innen – insbesondere junge Erwachsene – solche Entscheidungen im digitalen Raum? Welche Rolle spielen soziale Einflüsse oder die vermeintlichen Vorteile, die eine Phishing-Nachricht oder eine App versprechen? Dieser Vortrag beleuchtet aktuelle Forschung zu den Entscheidungsprozessen von Nutzer:innen in Bezug auf Privatsphäre und Cybersicherheit und diskutiert, welche Maßnahmen informierte Entscheidungen fördern können, die die eigene Privatsphäre schützen und helfen, Cybergefahren zu erkennen. Jennifer Klütsch ist Doktorandin am Lehr- und Forschungsgebiet Arbeits- und Ingenieurpsychologie der RWTH Aachen University. Sie hat im Bachelor und Master Psychologie an der RWTH studiert und hat in ihrer Masterarbeit die Auswirkungen unterstützender Informationen auf Dark Patterns und Entscheidungen zum Schutz der eigenen Privatsphäre durch Cookies untersucht. Aktuell lehrt sie in den Seminaren Arbeitspsychologie und Angewandte Kognitionspsychologie an der RWTH. Ihre Forschungsinteressen umfassen Privatsphäre- und Cybersecurity-Entscheidungen im digitalen Raum, insbesondere bei jungen Erwachsenen (16-29 Jahre). Zudem beschäftigt sie sich mit interdisziplinären Forschungsfragen zu UX-Research, digitaler Kompetenz und der Schnittstelle zwischen Mensch und Technik. Von 2021 bis 2023 unterstützte sie das BMBF-geförderte Projekt A-DigiKomp, bei dem die nutzerzentrierte Entwicklung eines Browser-Plug-Ins und adaptiver Serious Games zur Förderung digitaler Kompetenz und Souveränität von Jugendlichen gefördert wurde. Seit 2023 arbeitet sie am BMDV-geförderten Projekt BIM4People, das die partizipative und nutzerzentrierte Gestaltung einer Beteiligungsplattform zur Bürgerbeteiligung im Bereich nachhaltiger Mobilität vorantreibt. Ab Januar 2025 unterstützt sie zusätzlich das BMBF-geförderte Projekt SoPrivAdo, das sich zum Ziel setzt, Jugendliche und junge Erwachsene in die Lage zu versetzen, ihre informationelle Selbstbestimmung in gemeinschaftlich genutzten digitalen Umgebungen zu wahren und zu stärken. |
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07. Februar 2025, Campus Essen, Bibliothekssaal |
Jonas Müller-Laackman |
Aus Texten werden Daten: Schnupperworkshop für Studierende zum Einsatz von Tools in den Geisteswissenschaften In dem Workshop "Aus Texten werden Daten" schauen wir uns die Digital Humanities im Schnelldurchgang an, wir sprechen über Themen, Methoden und auch, welche Perspektiven digitale Geisteswissenschaften fachlich und beruflich bieten. Damit es nicht zu langweilig wird, werden wir beispielhaft einige Methoden und Arbeitsschritte praktisch ausprobieren und über die Vor- und Nachteile dieser Methoden diskutieren. Jonas Müller-Laackman (ORCID 0000-0003-2279-6751) ist Referent für Digitale Forschungsdienste an der Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky. Er hat Arabistik studiert und ganz analog zu arabischer Dichtung promoviert, seither aber in zahlreichen Digital Humanities Projekten gearbeitet. Neben der Schnittstellenarbeit zwischen Forscher:innen, Bibliothek und Forschungsinfrastruktur und der Arbeit mit Digital Humanities Projekten interessiert er sich für wissenschaftliche Riten und habituelle Praktiken und wildert gelegentlich in den Game Studies. |
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30. Januar 2025, |
Dr. Ana Moya, |
Data Literacy & AI - Warum braucht KI Daten? In einer Zeit, in der KI bereits in aller Munde ist – von der Erstellung von maßgeschneiderten Inhalten bis hin zu Prozessoptimierungen – wird ein zentraler Faktor für den Erfolg von KI übersehen: Data Analytics. Dr. Ana Moya und Timm Peters zeigen auf, welche Rolle Daten, Datenanalyse und Datenkompetenz beim erfolgreichen Einsatz von KI spielen. Dr. Ana Moya Seit 2018 bringt Dr. Moya ihre Expertise auch in die akademische Welt ein: Sie lehrt Data Science und Business Intelligence an der International School of Management und ist seit 2024 Honorarprofessorin. Derzeit arbeitet sie als Data Scientist und Green AI Researcher bei Infomotion, eine führende Data-Performance-Company. Timm Peters Die Digital Motion bietet Beratungsleistungen von strategischer Unternehmensberatung bis hin zur operativen Projektunterstützung und hält ein umfassendes B2B-Weiterbildungsprogramm zu Digital Analytics und Data Science bereit. Als Gründer und CEO der Digital Motion gilt Timm Peters als erfahrener Experte für digitale Transformation. Ein Herzensthema von Timm Peters war schon immer die Talentförderung. Mit Gründung der Digital Analytics Association Germany setzte er sich unter anderem für die Professionalisierung datengetriebener Berufsbilder wie Digital Analyst oder Data Scientist ein. Gemeinsam mit zwei Geschäftspartnern rief er zudem die Hacker School ins Leben, die Kinder dazu inspiriert, Programmieren zu lernen. |
Veranstaltungen 2024
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05. Dezember 2024, |
Sonja Rosenberger, |
Zukunft gestalten: Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Digital Humanities und Forschungsdatenmanagement Hast du dich schon einmal gefragt, welche beruflichen Möglichkeiten die Digital Humanities (DH) und das Forschungsdatenmanagement (FDM) bieten? Die klassischen Geisteswissenschaften sind längst digital geworden und in allen Fächern ist Forschung ohne Daten heute kaum noch denkbar. Mit unserem Kurzvortrag bieten wir dir einen praxisnahen und leicht zugänglichen Einblick in die notwendigen Kompetenzen und vielfältigen Karrierewege in beiden Berufsfeldern. Anhand von Karrierebeispielen zeigen wir dir, welche Fähigkeiten und Kenntnisse du in diesem Arbeitsumfeld benötigst, und wo du dich weiter informieren kannst. Sonja Rosenberger (M. A., M. A. LIS) (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7519-1476) ist an der Universitätsbibliothek Bochum tätig und koordiniert das dort angesiedelte Digital Humanities Center (DHC) der Ruhr-Universität Bochum. In dieser Funktion hilft sie bei der Ermittlung der Bedarfe und Anforderungen für die Digital Humanities auf dem Campus, organisiert Veranstaltungen und fördert die Vernetzung der lokalen DH-Community. Zugleich ist Sonja Rosenberger Fachreferentin für Anglistik/Amerikanistik und Klassische Philologie. Willem Fiene (M. A., M. A.) (ORCID: https://orcid.org/0009-0006-6752-1523) arbeitet seit Juni 2024 bei den Research Data Services der Ruhr-Universität Bochum. Als Data Consultant berät er Forschende zum effizienten sowie nachhaltigen Umgang mit ihren Daten und hilft Forschungsprojekten, passende Antworten auf diese Fragen zu finden. Aufbauend auf diesem Austausch unterstützt er die Weiterentwicklung der zentral angebotenen Softwarelösungen und Services, indem er die Nutzendenperspektive einbringt und aktuelle Trends im Blick behält. |
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21. November 2024, |
Clara Strathmann |
Datenflüsse und ihre Tücken: In einer zunehmend digitalen Welt sind die Datenflüsse zwischen Nutzer:innen und Unternehmen allgegenwärtig. Cookie-Banner sollen uns zwar die Kontrolle über unsere Daten ermöglichen, doch ist unsere Zustimmung oft nur scheinbar freiwillig. Um die eigene Privatsphäre online zu schützen, wird häufig auf das Konzept der Medien- oder Datenkompetenz verwiesen: Wer die grundlegenden Datenschutzpraktiken kennt und die Risiken versteht, soll sich sicherer im Netz bewegen können. Aber reicht reines Wissen aus, um uns wirklich zu schützen? In diesem Vortrag werfen wir einen Blick auf die Grenzen von Wissen und stellen eine Interviewstudie vor, die das Verständnis besonders schützenswerter Gruppen – Grundschulkinder, Senior:innen und Menschen mit geistiger Behinderung – zu Datenflüssen untersucht. Clara Strathmann ist Doktorandin am Lehrstuhl für Sozialpsychologie: Medien und Kommunikation der Universität Duisburg-Essen, wo sie zuvor den Bachelor und Master in Angewandte Kognitions- und Medienwissenschaft absolvierte. In ihrer Promotion beschäftigt sie sich im interdisziplinären Projekt DiversPrivat mit der sozialpsychologischen Perspektive diversitätsgerechter Privatheit. Primär liegt ihr dabei am Herzen, besonders schützenswerte Gruppen aktiv in die Forschung einzubeziehen und gemeinsam mit ihnen Ansätze zu entwickeln, die einen sicheren und selbstbestimmten Umgang mit persönlichen Daten im Internet für alle ermöglichen. |
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22. August 2024, |
Nils Köbis |
KI zur Lügendetektion: Gamechanger für unser soziales Miteinander? Ein KI-Tool basierend auf Googles BERT-Modell erkennt Lügen in fast 70 % der Fälle, während Menschen nur etwa die Hälfte der Zeit richtig liegen. In Verhaltensexperimenten haben wir getestet, ob Menschen mit KI-Unterstützung häufiger falsche Aussagen erkennen und ob KI somit unsere allgemeine Zurückhaltung bei Lügenbeschuldigungen verändern kann… Nils Köbis ist Professor für das menschliche Verständnis von Algorithmen und Maschinen am Research Center Trustworthy Data Science and Security (Standort Universität Duisburg-Essen) und assoziierter Forscher am Center for Humans and Machines (Max-Planck-Institut für Bildungsforschung). Nils' Arbeit befasst sich mit Korruption, (un-)ethischem Verhalten, sozialen Normen und künstlicher Intelligenz. Er ist Mitbegründer des Interdisciplinary Corruption Research Network und hat zusammen mit Matthew Stephenson und Christopher Starke den KickBack - Global AntiCorruption Podcast gegründet und moderiert. Zuvor absolvierte er ein Post-Doc am CREED, Department of Economics, University of Amsterdam und promovierte in Sozialpsychologie der Korruption an der Freien Universität (VU) Amsterdam. |
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18. Juli 2024, |
Alexandra Kapp, |
Offene Mobilitätsdaten - aber anonym: Möglichkeiten und Grenzen technischer Anoymisierung Offene Mobilitätsdaten werden häufig als wichtige Grundlage für die Verkehrswende und eine gelungene Stadtplanung angesehen. Jedoch lassen sich anhand von Bewegungsprofilen einige sensible Informationen ablesen, wie beispielsweise die Wohnadresse oder die Teilnahme an einer Demonstration. Somit stellt sich die zentrale Frage, wie Bewegungsdaten anonymisiert und sicher bereitgestellt werden können. Im Vortrag wird auf die Schwierigkeiten der technischen Anonymisierung von Mobilitätsdaten eingegangen und die Frage diskutiert, ob und wie solche Daten offen zur Verfügung gestellt werden können. Alexandra Kapp arbeitet an der HTW Berlin im Projekt freemove und promoviert zum Thema "Privacy-Preserving Analytics of Human Mobility data". Sie hat 2018 an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg ihren Master of Science im Studiengang Computing in the Humanities absolviert. |
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13. Juni 2024, |
Agustin Santos, |
Verbindung von Mensch und Daten: Die Zukunft der Industrie Der Industriemarkt reagiert heutzutage sehr schnell auf Veränderungen und neue Herausforderungen - Volatilität ist zur Normalität geworden. Damit Kunden ihre Spitzenleistungen optimal nutzen können, müssen ihre Prozesse stabil und effizient ablaufen. So können sie sich auf ihre Kernaufgaben konzentrieren und ihr Geschäft ausbauen. Durch Servicevereinbarungen können Kunden direkt von der Erfahrung, dem Fachwissen und dem Portfolio eines Turbomaschinenherstellers profitieren. PrimeServ Assist ist eine auf MAN CEON-Daten basierende Servicelösung, die die Effizienz und Verfügbarkeit von Maschinen überwacht und so die Leistung verbessert. Beratung und sofortige technische Unterstützung werden rund um die Uhr von Remote-Betriebszentren auf der ganzen Welt angeboten. Der ständige Datenfluss und die Analyse der Daten geben einen genauen Überblick über den Zustand der Maschinen und Ratschläge, wie diese länger mit höchster Effizienz arbeiten können. Agustin Santos ist seit 2006 im After-Sales-Management bei MAN Energy Solutions tätig. Er koordiniert die Vertriebsaktivitäten im Headquarter und in den lokalen Organisationen für digitale Serviceverträge. Vorher arbeitete er im Vertrieb und Projektmanagement in internationalen Unternehmen im Energiesektor. |
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18. April 2024, |
Dr. Daniel Werner,
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Das Forschungsdaten- und Servicezentrum (FDSZ) der Deutschen Bundesbank Das Modell der Forschungsdatenzentren hat zum Ziel, der Wissenschaft einen standardisierten und möglichst umfangreichen Datenzugang zu sensiblen Daten zu ermöglichen. Forschungsdatenzentren entwickeln hochwertige Forschungsdatensätze für die Wissenschaft, dokumentieren die Datensätze und deren methodische Aspekte, ermöglichen Forscherinnen und Forschern den Zugang zu diesen Datensätzen und beraten in Hinblick auf die Datenauswahl, die Datenzugangswege, die Dateninhalte und Analysemöglichkeiten. Darüber hinaus sorgen Forschungsdatenzentren für die Einhaltung von Datenvertraulichkeits- und Datenschutzanforderungen. Das Forschungsdaten- und Servicezentrum (FDSZ) der Deutschen Bundesbank ermöglicht unabhängigen wissenschaftlichen Forschungsvorhaben einen standardisierten Zugang zu ausgewählten Mikrodaten, die die Bundesbank im Rahmen ihres gesetzlichen Auftrags erhebt. Der Vortrag gibt einen Einblick in die vielfältigen Aufgaben, den Aufbau und die Herausforderungen eines Forschungsdatenzentrums. Er liefert einen Überblick zum Datenangebot des FDSZ und stellt die Zugangswege für Forscherinnen und Forscher zu den Mikrodaten der Bundesbank vor. Dr. Daniel Werner arbeitet seit 2015 für das Forschungsdaten- und Servicezentrum (FDSZ) der Deutschen Bundesbank und leitet seit 2022 die Hauptgruppe „FDSZ – Daten zu Banken und Finanzmarkt“. Davor hat er an der Universität Bamberg promoviert und war viele Jahre für das Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB) der Bundesagentur für Arbeit tätig. |
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29. Februar 2024, |
Alex Rotgang,
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Automatisierung und KI in der Gaswirtschaft: Ein pragmatischer Ansatz zur Optimierung der Energieinfrastruktur Die Gaswirtschaft steht vor großen Herausforderungen: Die Energiewende erfordert eine effiziente Nutzung von Ressourcen, die Einhaltung von Umweltstandards und die Sicherstellung einer zuverlässigen Energieversorgung. In diesem Kontext spielen Automatisierung und künstliche Intelligenz (KI) eine immer wichtigere Rolle. Sie bieten neue Möglichkeiten zur Optimierung von Prozessen, zur Verbesserung der Energieeffizienz und zur Reduzierung des Ressourceneinsatzes. In diesem Vortrag werden wir die Potenziale und Herausforderungen von Automatisierung und KI in der Gaswirtschaft diskutieren. Diese Technologien können dazu beitragen, die Leistungsfähigkeit der Gasinfrastruktur zu verbessern, die Betriebskosten zu senken und die Umweltauswirkungen zu minimieren. Darüber hinaus werden wir diskutieren, wie Automatisierung und KI dazu beitragen können, die digitale Transformation in der Gaswirtschaft zu beschleunigen und neue Geschäftsmodelle zu ermöglichen. Der Vortrag wird praxisnahe Beispiele und Fallstudien enthalten, sodass der Transfer von theoretischem Wissen in die Praxis deutlich wird. Alex Rotgang ist Wirtschaftsingenieur, der derzeit als Referent für Digitalisierung bei Thyssengas tätig ist. Zuvor arbeitete er als Consultant am Fraunhofer Institut und beschäftigte sich dort hauptsächlich mit dem Einsatz neuer technologischer Möglichkeiten zur Optimierung von Prozessen. Bei der Thyssengas arbeitet er gemeinsam mit seinen Kolleg:innen an der Neuausrichtung des Transformationsprozesses und koordiniert Digitalisierungsprojekte im gesamten Unternehmen. Hierbei berät er bei Fragen rund um Digitalisierung und arbeitet jeden Tag am Kulturwandel im Unternehmen. Von der Identifikation von Use Cases, deren Evaluierung und produktiven Umsetzung bis hin zur technologischen Beratung wird gemeinsam Schritt für Schritt an der Effizienzsteigerung von einzelnen Prozessen innerhalb des Unternehmens gearbeitet. |
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08. Februar 2024, |
Lukas Birkenmaier,
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Computational Social Sciences – Neue Methoden in der Sozialwissenschaftlichen Forschung In der Welt der Sozialwissenschaften eröffnet der Einsatz von Computational Social Sciences (CSS) - der computergestützten Sozialwissenschaften - neue Horizonte. Durch die Integration moderner Technologien und Methoden in die Forschung werden traditionelle Ansätze ergänzt und revolutioniert. Das GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften setzt sich intensiv mit der Entwicklung und Anwendung von CSS-Methoden auseinander. In dem Vortrag werden konkrete Beispiele vorgestellt, wie GESIS Künstliche Intelligenz und computergestützte Methoden in der sozialwissenschaftlichen Forschung einsetzt. Es wird aufgezeigt, wie diese Technologien dazu beitragen, politische Kommunikation zu analysieren, gesellschaftliche Trends zu verstehen und die Datenqualität zu verbessern. Zudem wird erörtert, in welche Richtungen sich GESIS zukünftig entwickeln möchte und welche Fähigkeiten neue Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter mitbringen sollten, um uns bei dieser innovativen Transformation zu unterstützen. Lukas Birkenmaier ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. In seiner Forschung befasst er sich mit verschiedenen Aspekten der politischen Kommunikation, insbesondere mit räumlichen Aspekten des politischen Diskurses. Darüber hinaus interessiert er sich für Fragen der Datenqualität, insbesondere für die Validierung computergestützter Textanalysen und großer Sprachmodelle |
Veranstaltungen 2023
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22. November 2023, |
Dr. Sarah Kritzler,
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Publizieren Männer mehr als Frauen? Die Gender Publication Gap an der UDE Themen wie die Gender Pay Gap oder eine Frauenquote für Führungspositionen sind in aller Munde. Auch in der Forschung gibt es ähnliche Phänomene, denen mit Gleichstellungsstrategien entgegengewirkt werden soll. Eines davon ist die Gender Publication Gap, die Tatsache, dass Männer häufig mehr und prominenter publizieren als Frauen. In dieser Veranstaltung wird die Entwicklung eines interaktiven Dashboards zur Analyse der Gender Publication Gap an der Universität Duisburg-Essen vorgestellt. Darüber hinaus werden zentrale Befunde aus den Analysen und die Rolle von Data Science für (hochschul-)politische Themen diskutiert. Dr. Sarah Kritzler studierte und promovierte in der psychologischen Methodenlehre an der Ruhr-Universität Bochum, bevor sie 2022 als Data Scientist an die Universitätsbibliothek Duisburg-Essen wechselte. Hier betreut sie als Fachreferentin die Psychologie und Angewandte Kognitionswissenschaft und analysiert als Data Scientist die Publikationsdaten der Universität Duisburg-Essen in Hinblick auf verschiedene Fragestellungen. |
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02. November 2023, |
Hauke Thaden,
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Data Storytelling: Gut verpackt ist halb gewonnen - Über Lagerfeuer, Daten und Erkenntnisse Datenanalysen generieren immer wieder neue Erkenntnisse und der Einsatz von Data Science Methoden und künstlicher Intelligenz liefert ganz neue Lösungsmöglichkeiten für diverse Herausforderungen. Dennoch passiert es immer wieder, dass diese Erkenntnisse nicht in Entscheidungen und Handlungen überführt werden: Über 80% der Data Science Projekte im unternehmerischen Kontext schaffen es nicht in die operative Umsetzung. Doch woran liegt das? In diesem Vortrag gehen wir den Ursachen dafür auf den Grund. Mit der Methode des Data Storytelling diskutieren wir einen Ansatz, datenbasierte Erkenntnisse effektiv und zielgruppengerecht zu kommunizieren, dadurch verständlich zu machen und die Umsetzungswahrscheinlichkeit erheblich zu erhöhen. Hauke Thaden ist seit 2017 Data Scientist in der Digital Factory der EWE AG. Zuvor studierte er Mathematik an der Universität in Oldenburg und forschte anschließend am Lehrstuhl für Statistik an der Universität in Göttingen. In der Digital Factory von EWE sind seine Schwerpunkte die Ideation, Ausgestaltung und Durchführung von Data Science Projekten. Darüber hinaus kümmert Hauke sich um interne und externe Schulungsangebote zu diversen Themen rund um Daten und Digitalisierung. Seit dem Wintersemester 2022/23 hält er einen Lehrauftrag im Bereich Data Science an der Hochschule Emden/Leer. |
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16. August 2023, |
Dr. Christian Rehwald,
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Datenschatz der Krankenversicherung - Data Science bei der AXA Die AXA-Krankenversicherung versichert ca. 1,6 Millionen Menschen und verarbeitet jedes Jahr eine achtstellige Zahl von eingereichten Rechnungen und weiteren Dokumenten. Die Dokumente, ob analog oder digital, durchlaufen zahlreiche Prozesse bei denen viele Daten entstehen und erfasst werden, doch was geschieht eigentlich damit und was hat das mit Data Science zu tun? In immer mehr Prozessen werden die Daten für Automatisierung und Verbesserungen genutzt, mitunter erschließen sich auch ganz neue Anwendungsmöglichkeiten. Im Vortrag werden konkrete Beispiele vorgestellt, wie wir KI-Modelle bei der Rechnungsbearbeitung einsetzen, die Gesundheitsversorgung unserer Versicherten unterstützen oder die Beitragskalkulation modernisieren. Außerdem erfahrt ihr, wo wir uns weiterentwickeln möchten und welche Skills neue Kolleg:innen brauchen, um uns bei dieser Transformation zu unterstützen. Dr. Christian Rehwald ist promovierter Physiker und seit 10 Jahren in verschiedenen Positionen bei der AXA tätig. Aktuell leitet er die Data Analytics Einheit der AXA Krankenversicherung. Sein Team deckt von der Datenbereitstellung über Analysen bis hin zur Entwicklung von KI-Modellen das gesamte Analytik-Spektrum ab und unterstützt so zahlreiche Prozesse in der Krankenversicherung. Neben der Umsetzung von KI-Use Cases sind der Aufbau einer cloudbasierten Analytik-Infrastruktur und datengetriebene Prozessoptimierung aktuelle Schwerpunkte. |
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28. Juni 2023, |
PD Dr. Derya Gür-Seker,
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Künstliche Intelligenz in den sozialen Medien Aktuell ist Künstliche Intelligenz (KI) in aller Munde und jeden Tag entstehen neue Tools, über die öffentlich diskutiert wird. Anlass genug für den Vortrag, den Diskurs über KI am Beispiel von Arbeit und wie sich diese in Zukunft verändert, in den Blick zu nehmen. Aufgezeigt werden (medien-)linguistische Analysemethoden im Umgang mit Social Media, aber auch Ergebnisse über einen Diskurs, der Einblick gibt in Einstellungen und Wahrnehmungen von User:innen, die auf Social Media über Künstliche Intelligenz und ihren Einfluss auf die Zukunft der Arbeit sowie Gesellschaft diskutieren und „sprechen“. Dabei wird der Diskurs nicht nur durch Meinungen bestimmt, sondern auch von Bildern geprägt, die auf Social Media KI-Anwendungen abbilden und damit auch Vorstellungen über KI prägen. Derya Gür-Seker (PD Dr. phil.), geb. 1981, ist Diskurs- und Medienlinguistin. Sie lehrt und forscht in der Germanistischen Linguistik an der Universität Duisburg-Essen. Ihre Schwerpunkte sind Sprache in den (Online-)Medien, Praktiken des Ein- und Ausschließens und Sprache des Rechtspopulismus. Ihre Habilitationsschrift befasst sich mit linguistischen Zugängen vom Medientext zu Social Media im Kontext von Rechtsextremismus, Rechtspopulismus, Gender und Arbeit. Website: Social-Media-Präsenz: |
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01. Juni 2023, |
Mach mit! Ihr löst den Escape-Room in Teams und das Siegerteam gewinnt einen Preis!
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(Data) Escape Room: Wer wird das Geheimnis von Professor Rlyehonach lösen? Unser nächstes Event wird anders und ein wenig gruselig sein. Stell dir vor, du hast einen dringenden Termin bei deinem Professor in seinem Büro. Er möchte, dass du mit ihm an einem wichtigen, datenbasierten Forschungsprojekt arbeitest - wie aufregend! Es ist spät und du würdest den Abend lieber mit deinen Freunden in der Bar verbringen, aber es ist dein erstes wirklich großes Projekt an der Universität. Du kannst diese Chance nicht verpassen. Doch als du das leere Büro des Professors betrittst, verwandelt sich deine Begeisterung in Unbehagen - Was war das für ein seltsames Geräusch? Warum ist niemand hier? Und hat sich gerade die Tür zugeschlagen? Ein (Online) Escape Room ist ein Spiel, bei dem du in einem Team mehrere Rätsel lösen musst, um "aus dem Raum zu entkommen"! Dieser Escape Room konzentriert sich auf das Thema Forschungsdatenmanagement. Obwohl das Thema für Neueinsteiger etwas herausfordernd sein kann, musst du kein Experte sein, um das Spiel zu beenden. Wir werden dir helfen und dir vorher die wichtigsten Begriffe vorstellen. Zu Beginn der Veranstaltung werden wir zufällige Teams aus drei Teilnehmern bilden. Das Team, das als erstes alle Rätsel löst, wird der Gewinner sein. |
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26. April 2023, |
Dr. Michael Striewe, paluno - The Ruhr Institute for Software Technology
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KI-Sprachmodelle und die Daten dahinter Wie funktionieren ChatGPT und andere KI-Anwendungen eigentlich? Welche Daten verarbeitet eine Künstliche Intelligenz und welche Qualität haben KI-generierte Texte? Mit einem Vortrag zur Funktionsweise von KI-Sprachmodellen werfen wir einen Blick auf die Technik und Daten hinter ChatGPT, Bard und Co. Der Vortrag bereitet das Thema auch für Nicht-Informatiker:innen verständlich auf und zieht Rückschlüsse auf die Möglichkeiten und Grenzen von KI-Modellen. In der anschließenden Diskussion möchten wir darauf eingehen, welche Rolle KI-Sprachmodelle in Wirtschaft, Gesellschaft und Hochschulen künftig spielen könnten. Dr. Michael Striewe ist promovierter Informatiker und arbeitet als wissenschaftlicher Mitarbeiter am paluno - The Ruhr Institute for Software Technology. Zu seinen Arbeits- und Forschungsschwerpunkten zählen die automatische Erzeugung von kompetenzorientiertem Feedback in elektronischen Prüfungssystemen sowie Verfahren zur automatischen, domänenspezifischen Erzeugung von komplexen Übungs- und Prüfungsaufgaben. |
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22. März 2023, |
Dr. Katharina Weiß, Geschäftsführerin des Bielefeld Center for Data Science (BiCDaS), und Marcel Gemander, Koordinator für Data Literacy Education, beide Universität Bielefeld |
Data Gaps - und wenn es keine Daten gibt? Dr. Katharina Weiß, studierte Psychologin mit einem Forschungsschwerpunkt im Bereich der experimentellen Wahrnehmungspsychologie, ist Geschäftsführerin des Bielefeld Center for Data Science (BiCDaS) an der Universität Bielefeld. Zuvor war sie am BiCDaS als Koordinatorin für Data Literacy Education tätig und hat in diesem Kontext interdisziplinäre Seminare zu den Themen Data Literacy und Data Storytelling entwickelt und durchgeführt. Marcel Gemander ist studierter Wirtschaftswissenschafter mit einem Zweitstudium im Bereich der visuellen Kommunikation. Sein Tätigkeits- und Interessenschwerpunkt liegt auf der Visualisierung und Präsentation von Daten. Marcel Gemander ist als Koordinator für Data Literacy Education tätig und hält Lehrveranstaltungen zu den Themen Data Literacy und Data Storytelling. |
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22. Februar 2023, |
Dr. Thilo Schneider, Chief Data Scientist, Fraport AG |
Data Driven Airport: Wie KI in die "Großstadt Flughafen" einzieht Thilo Schneider ist promovierter Mathematiker Chief Data Scientist bei der Fraport AG, der Betreiberin des Frankfurter Flughafens. Gemeinsam mit seinen Kolleg:innen baut er große und kleine KI-Modelle, berät bei allen Fragen rund um Daten und arbeitet jeden Tag ein wenig am Kulturwandel im Unternehmen. Von der Identifikation von Use Cases, deren Evaluierung und produktiven Umsetzung bis hin zum 24/7-Betrieb der entwickelten Modelle deckt er gemeinsam mit seinen Kolleg:innen die komplette analytische Wertschöpfungskette ab. |
Veranstaltungen 2022
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16. November 2022, |
Murat Ekici, between Jobs seit 01.10.2022; zuletzt Senior Associate Wirtschaftsprüfung, PwC |
Die Wirtschaftsprüfung - ein kritischer Blick auf Daten Im Rahmen der klassischen Jahresabschlussprüfung testieren Wirtschaftsprüfer die Ordnungsmäßigkeit der Rechnungslegung und erhöhen damit die Glaubwürdigkeit des Zahlenwerks. Die steigende Menge an Daten und der Einsatz künstlicher Intelligenz auf Mandantenseite geht dabei mit einem Anstieg der Komplexität des Prüfungsgegenstandes einher. Als Reaktion auf die geänderten Rahmenbedingungen sind Wirtschaftsprüfer ebenfalls angehalten, ihre Prozesse zu digitalisieren und versuchen zugleich auch die Qualität der Abschlussprüfung zu erhöhen. Doch wie schaffen sie diesen Spagat zwischen den hohen Anforderungen an die Datensicherheit und Datenschutz auf der einen Seite und der Wirtschaftlichkeit einer Abschlussprüfung auf der anderen Seite? Murat Ekici studierte Betriebswirtschaftslehre an der Mercator School of Management - Fakultät für Betriebswirtschaftslehre an der Universität Duisburg-Essen. Er hat bereits neben dem Studium erste Erfahrungen in der Wirtschaftsprüfung gewinnen können und startete seine berufliche Karriere Ende 2015 ebenfalls in diesem Bereich. Im Rahmen seiner fast zehnjährigen Tätigkeit sowohl in einer mittelständischen Wirtschaftsprüfungsgesellschaft als auch im Big4 konnte er Einblicke in verschiedene Branchen und Unternehmen unterschiedlicher Größenordnungen gewinnen. In dieser Zeit hat er die Entwicklung der Automatisierung und Digitalisierung der rechnungslegungsrelevanten Prozesse der Mandanten einerseits und auch die zunehmende Digitalisierung innerhalb der Wirtschaftsprüfung - von Papier zum Smartphone - mit großem Interesse begleitet und gerne auch aktiv mitgestaltet. |
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27. Oktober 2022, |
Mit euch! Kommt vorbei und löst das Rätsel rund um Dr. Frank N. Stines Data Lab., between Jobs seit 01.10.2022; zuletzt Senior Associate Wirtschaftsprüfung, PwC |
Zahlen, Daten, Fritten meets Hacky Hour Endlich ist die letzte Vorlesung für heute geschafft, jetzt trennt dich nur noch eine kurze U-Bahnfahrt von deinen Freunden und einer großartigen Halloween-Party. Während du gedankenversunken durch den dunklen Unikorridor schlenderst, bemerkst du zu viel zu spät, wie sich plötzlich eine Tür zu deiner Linken öffnet und ein Schatten hervor geschossen kommt. Noch bevor du realisierst, was hier gerade vor sich geht, schaust du in das panische Gesicht von Dr. Frank N. Stine. Du hattest bereits eine Genetik-Vorlesung bei ihm im letzten Semester, ein etwas komischer Kauz, aber wirklich guter Dozent. „Sie MÜSSEN mir helfen…“, fleht er dich nahezu panisch an „…sonst scheide ich endgültig aus diesem Forschungsvorhaben aus. Sie waren immer eine*r meiner engagiertesten Studierenden“. Bei der Eitelkeit gepackt, reagiert dein Mund schneller als dein Kopf „Natürlich helfe ich Ihnen. Worum geht es denn?“. Noch bevor du eine Antwort erhältst, hat Dr. Stine bereits die Tür zu seinem Labor geöffnet und bittet dich mit einer einladenden Armbewegung einzutreten. Als du im Türrahmen stehst, hörst du noch undeutlich, wie er Worte wie „Genetikexperiment“, „Bauteile“ und „ethische Schwierigkeiten“ vor sich hinmurmelt. Als du den Raum betrittst, verschlägt es dir dann endgültig den Atem. Du möchtest wissen, wie es weitergeht? Und was das Ganze mit dem Thema Datenkompetenz zu tun hat? Dann komm zu unserem nächsten „Zahlen, Daten, Fritten meets Hacky Hour“-Special zum Thema Reproduzierbarkeit von Forschungsdaten in die Universitätsbibliothek. Hinweise zur Teilnahme: Die Veranstaltung findet in Präsenz statt und die Anmeldung ist auf 30 Personen begrenzt. Du musst nichts mitbringen, eine Vorbereitung ist ebenfalls nicht notwendig. |
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05. Oktober 2022, |
Christine Mühleib und Andreas Schröder, Fraunhofer Institut für Umwelt-, Sicherheits- und Energietechnik UMSICHT |
Vom Hühnertrockenkot über Torfersatzstoffe bis hin zur Digitalisierung einer Biogasanlage Dipl.-Ing. Andreas Schröder schloss 1990 sein Studium des Chemieingenieurwesens an der Technischen Universität Dortmund ab. Seit dieser Zeit ist er bei Fraunhofer UMSICHT tätig. Fast 30 Jahre lang war er für die Konzeption, Implementierung und den Betrieb der zentralen IT-Dienste des Instituts verantwortlich. Darüber hinaus hat er in vielen Projekten für die gesamte Fraunhofer-Gesellschaft mitgewirkt, zum Beispiel bei der Unterstützung des Aufbaus einer Private Cloud. Er war verantwortlich für den Aufbau des Think Tanks "Digitalisierung in der Prozessindustrie" und leitet heute die Gruppe für Digitalisierungstechnologien. Dipl.- Wirt.-Inf. (FH) Christine Mühleib begann im Jahre 2002 eine Ausbildung zur Fachinformatikerin der Anwendungswendungsentwicklung am Fraunhofer Institut UMSICHT, welche sie im Jahre 2005 erfolgreich beendete. Im Anschluss folgte dann das Studium zur Diplom Wirtschaftsinformatikerin an der FOM Duisburg. In ihrer nun 20-jährigen Tätigkeit war sie für unterschiedliche Aufgaben zuständig. Angefangen als Programmiererin in wissenschaftlichen Projekten, über die Projektleitung für unterschiedliche Fraunhofer-weite Projekte, bis hin zur Leitung des Fraunhofer Competence Centers Application Service Providing. Daneben leitet die 40-jährige in Stellvertretung die Gruppe IT Plattformen am Fraunhofer Institut UMSICHT. Weitere Informationen unter: https://www.umsicht.fraunhofer.de/de/kompetenzen/prozessdigitalisierung.html |
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24. August 2022, |
Dr. Felix Schmidt und Dr. Eike Spielberg, Fachreferenten, Universitätsbibliothek UDE |
Impact und Content – Wissenschaft vermessen |
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09. Juni 2022, |
Mit euch! Kommt vorbei und erfahrt, wie ein verantwortungsbewusster Umgang mit dem eigenen virtuellen Fußabdruck gestaltet werden kann. |
Zahlen, Daten, Fritten meets Hacky Hour Dein virtueller Fußabdruck – Datenschutz in Sozialen Netzwerken Mal eben mit der Freundin in Südamerika chatten, während der Bahnfahrt ein YouTube-Tutorial schauen oder abends auf der Couch Bastelinspirationen auf Pinterest sammeln - das alles ist dank Sozialer Netzwerke so einfach wie nie zuvor. Seit einigen Jahren sind sie daher nahezu unverzichtbarer Teil des Alltags. Aber Soziale Netzwerke wissen auch so einiges über dich: Wo du wohnst, wo du studierst, wo du gestern warst, wie alt du bist, was du magst, was du kaufst und was du gerne isst. Wünsche und Vorlieben sind auf einmal sehr transparent, nicht selten spricht man auch vom gläsernen Menschen. User:innen werden dazu eingeladen, viel von sich preis zu geben und all diese persönlichen Daten werden gespeichert und für passgenaue Werbezwecke genutzt. Im Rahmen der interaktiven Veranstaltung wird beleuchtet, welche Daten im Internet und insbesondere in sozialen Netzwerken erhoben werden und wie ein verantwortungsbewusster Umgang mit dem eigenen digitalen Fußabdruck gestaltet werden kann. Die Veranstaltung ist ein Kooperationsformat der in der Universitätsbibliothek verorteten Hacky Hour und der Veranstaltungsreihe "Zahlen, Daten, Fritten". Hinweise zur Teilnahme: Die Veranstaltung findet in Präsenz statt und für Verpflegung ist gesorgt. Die Anmeldung ist auf 30 Personen begrenzt. Bitte bring zur Veranstaltung dein Smartphone, dein Tablet oder deinen Laptop mit. Idealerweise verfügst du zudem über einen Social-Media-Account (Facebook, Instagram, möglich sind aber auch Xing/LinkedIn etc.), aber dies ist keine Voraussetzung zur Teilnahme. |
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24. Mai 2022, |
Dr. Sascha Kasper, Director MO Relations & Sales, atrify |
Auswirkungen schlechter Datenqualität - vom Handel bis zu den Konsument:innen Sascha Kasper studierte an der Ruhr-Universität Bochum Wirtschaftswissenschaften. Seine Schwerpunkte waren unter anderem Planung und Organisation. Anfang 2000 trat er als Projekt- und Fachgruppenmanager bei der Centrale für Coorganisation GmbH (CCG) in Köln [heute GS1 Germany] ein. Der Schwerpunkt seiner Tätigkeit zielte auf die nationale und internationale Standardisierung von Artikelstammdaten im Bereich der Artikelstammdatenpoollösung SINFOS (heute atrify) ab. Sascha Kasper hat 2017 zum Thema „Qualitätsorientiertes Artikelstammdatenmanagement und dessen wirtschaftliche Effekte auf die Prozesskette aus Sicht eines globalen Artikelstammdatenpools“ im Fachbereich 3 (Mathematik und Informatik) der Universität Bremen promoviert. Heute nimmt er die Funktion des Directors MO Relations & Sales bei der atrify GmbH wahr und heute als einer der größten Artikelstammdatenpools im Global Data Synchronisation Network (GDSN) gilt. Dort zeichnet er sich verantwortlich für die Betreuung und Weiterentwicklung des MO-Business. Weitere Informationen unter: www.atrify.com |
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26. April 2022, |
Birgit Obermeier und Linda Treugut, Co-Leitung Kommunikation, Plattform Lernende Systeme |
Was ist, kann und darf Künstliche Intelligenz? Linda Treugut studierte Politikwissenschaft in Berlin und war als Beraterin bei einer Agentur für politische Kommunikation beschäftigt. Birgit Obermeier war nach dem Studium der Kommunikationswissenschaften und einem Volontariat als Journalistin für verschiedene Medien sowie als Redakteurin in einer Nachhaltigkeitsberatung tätig. Weitere Informationen unter: www.plattform-lernende-systeme.de |
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30. März 2022, |
Jonas Parnow, freier Designer |
Datenvisualisierung zur Sichtbarmachung, Verzerrung und Selbstermächtigung Jonas Parnow arbeitet als freier Designer in Berlin und gestaltet Interfaces und Datenvisualisierungen. Ein Schwerpunkt ist dabei die Visualisierung von Klimawandelszenarien. Andere Projekte für Organisationen aus Europa und den USA sind im Bereich der Wissensschaftskommunikation und Artistic Research verortet. Er studierte Design in Köln und Potsdam und unterrichtet Datenjournalismus/Visualisierung in Dortmund und Potsdam. |
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25. Januar 2022, (Zoom) |
Mit Ihnen! Bringen Sie eigene Fragen zum Thema Datenvisualisierung mit oder testen Sie Ihre Kenntnisse. |
Zahlen, Daten, Fritten meets Hacky Hour Mithilfe von Datenvisualisierungen können komplexe Datensätze in verständliche und optisch ansprechende Informationen überführt werden. Dies trägt nicht nur dazu bei, die Komplexität von Inhalten zu reduzieren und die Entscheidungsfindung zu unterstützen, sondern erlaubt es sogar, ganze Geschichten mit Visualisierungen zu erzählen. Doch wie können komplexe Daten anschaulich visualisiert werden und welche Tools sind für Datenvisualisierungen überhaupt geeignet? Diesen Fragen widmet sich die Veranstaltung „Zahlen, Daten, Fritten meets Hacky Hour: Datenvisualisierung leicht gemacht - eine Einführung mit Excel, R und Python“. Als Teilnehmende erhalten Sie über Kurzvorträge eine erste Einführung in die Visualisierung von Daten mithilfe der für das Studium gängigen Tools bzw. Programmiersprachen Excel, R und Python. Gemäß dem Motto der Hacky Hour haben Sie im Anschluss die Möglichkeit, eigene praktische Fragestellungen mit Bezug zum Thema Datenvisualisierung einzubringen und mit der Gruppe zu diskutieren oder Ihre Kenntnisse an unseren Übungsaufgaben zu testen. Unsere Expert:innen aus der Universitätsbibliothek und dem ZHQE stehen Ihnen dabei mit Tipps und Hilfestellungen zur Seite. Wichtige Hinweise zur Teilnahme: Aufgrund der pandemischen Situation wird die Veranstaltung ausschließlich digital stattfinden. Voraussetzung zur Teilnahme ist, dass die Software, mit der Sie arbeiten möchten, bereits vorab installiert wurde. Die Datensätze werden von uns gestellt. Download der Software: Excel: https://www.uni-due.de/zim/services/software/microsoft_office-365.php Python (Jupyter Notebook via Anaconda): https://docs.anaconda.com/anaconda/install/ R (RStudio): https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/ |
Veranstaltungen 2021
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07. Dezember 2021, |
Christian Wiese, Duisburger Versorgungs- und Verkehrsgesellschaft mbH (DVV) |
Berufsbilder der Zukunft im Fokus einer Smart City Als IT-Architekt & Programm-Manager Smart City Duisburg koordiniert Christian Wiese Smart City relevante Projekte innerhalb des Stadt-Konzerns (Stadt-Duisburg, DVV, WBD & GEBAG). Er ist verantwortlich für das Programm-Management Smart City Duisburg und setzt sich für eine einheitliche Schnittstellen- & Softwarelandschaft innerhalb des Stadt-Konzerns ein. Herr Wiese studierte Technische Informatik an der Universität Hannover und Informationstechnik an der FH Hannover. |
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24. November 2021, |
Marie-Louise Timcke, Journocode |
Datenjournalismus: Geschichten erzählen mit Statistik |
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27 October 2021, |
Especially with you! You solve the Escape Room in teams and the winning team expects a nice prize. |
(Data) Escape Room: Who will solve Professor Rlyehonach’s mystery? An (Online) Escape Room is a game where you have to solve several puzzles in a team in order to "get out of the room"! This Escape Room focuses on the topic of research data management. Although the topic can be a bit more challenging for newcomers, you don't need to be an expert to finish the game. We will help you and introduce you to the most important terms beforehand. At the beginning of the event, we will form random teams of three participants. The team that finishes all the puzzles first will be the winner. There are great prizes to win! Please note: The event and the escape room will be in English. For those who are more in the mood for our classic speaker event in German, there will be two more online events in November and December. Stay tuned! |
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15. September 2021, |
Dr. Stefanie Grimm, Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik (ITWM) |
Interdisziplinäre Data Science Projekte - Wie wir lernen miteinander zu sprechen |
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06. Juli 2021, (Zoom) |
Daniel Krupka, Gesellschaft für Informatik e. V. |
Data Literacy - Datenkompetenzen in Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft Als Geschäftsführer vertritt Daniel Krupka die Gesellschaft für Informatik gegenüber Öffentlichkeit, Politik und Wirtschaft. Er ist verantwortlich für Projekte u.a. zu künstlicher Intelligenz, zu digitaler Bildung und zu Data Literacy und Data Science. Herr Krupka studierte Public Policy und Management an der Universität Konstanz, der Jiao Tong University in Shanghai und der York University in Toronto. |
Die Veranstaltungsreihe "Zahlen, Daten, Fritten" ist Teil des Projekts DataCampus UDE und gehört zum Projektbaustein "Work with Data".