Lukas Einhaus, M. Sc.

Kurzlebenslauf

Lukas Einhaus, M.Sc. arbeitet seit April 2020 als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Fachgebiet eingebettete Systeme der Informatik der Universität Duisburg-Essen.Nach der Bachelorarbeit über Programmierabstraktionen für nebenläufigen eingebettete Systeme, erhielt er seinen Masterabschluss mit dem Schwerpunkt auf verteilten, verlässlichen Systemen an der Universität Duisburg-Essen. In der Masterarbeit beschäftigte er sich mit quantisierten Neuronalen Netzen.

Forschung

Im Fokus seiner Forschung liegen Techniken, die es erlauben neuronale Netze zu designen, welche sich besonders effizient in Hardware, vor allem auf FPGAs, implementieren lassen. Besonderes Interesse widmet er dabei aktuell sogenannten Quantisierten Neuronalen Netzen. Diese unterscheiden sich von konventionellen Netzen indem sowohl für die Repräsentation ihres Informationsflusses als auch für die durchgeführten Berechnungen nur eine geringe Bittiefe (meist 1-3 Bit) genutzt wird.

M.Sc. Lukas Einhaus

Informatik / AI

Anschrift
Bismarckstr. 90 (BC)
47057 Duisburg
Raum
BC 104
Telefon
+49 203 379 4399
Telefax
+49 203 379 5220
E-Mail
lukas.einhaus@uni-due.de

Funktionen

  • Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in, Intelligente Eingebettete Systeme

Aktuelle Veranstaltungen

Die folgenden Publikationen sind in der Online-Universitätsbibliographie der Universität Duisburg-Essen verzeichnet. Weitere Informationen finden Sie gegebenenfalls auch auf den persönlichen Webseiten der Person.

    Artikel in Zeitschriften

  • Cichiwskyj, Christopher; Schmeißer, Stephan; Qian, Chao; Einhaus, Lukas; Ringhofer, Christopher; Schiele, Gregor
    Elastic AI : System support for adaptive machine learning in pervasive computing systems
    In: CCF Transactions on Pervasive Computing and Interaction Jg. 3 (2021) Nr. 3, S. 300 - 328
    Online Volltext: dx.doi.org/ (Open Access)

    • Beiträge in Sammelwerken und Tagungsbänden

  • Qian, Chao; Einhaus, Lukas; Schiele, Gregor
    ElasticAI-Creator: Optimizing Neural Networks for Time-Series-Analysis for On-Device Machine Learning in IoT Systems
    In: Proceedings of the 20th ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems (SenSys 2022) / 20th ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems (SenSys 2022): 6 - 9 November 2022; Boston, USA / Gummeson, Jeremy; Lee, Sunghoon Ivan (Hrsg.) 2022, S. 941 - 946
    Online Volltext: dx.doi.org/ (Open Access)
  • Einhaus, Lukas; Qian, Chao; Ringhofer, Christopher; Schiele, Gregor
    In-Situ Artificial Intelligence for Self-∗ Devices : The Elastic AI Ecosystem (Tutorial)
    In: 2nd IEEE International Conference on Autonomic Computing and Self-Organizing Systems Companion, ACSOS-C 2021: Proceedings / 2nd IEEE International Conference on Autonomic Computing and Self-Organizing Systems Companion, ACSOS-C 2021, Virtual, Washington, 27 September - 1 October 2021 2021, S. 320 - 321
    Online Volltext: dx.doi.org/
  • Einhaus, Lukas; Qian, Chao; Ringhofer, Christopher; Schiele, Gregor
    Towards Precomputed 1D-Convolutional Layers for Embedded FPGAs
    In: Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases: Proceedings, Part I / International Workshops of ECML PKDD 2021, Virtual Event, September 13-17, 2021 / Kamp, Michael; Koprinska, Irena; Bibal, Adrien; Bouadi, Tassadit; Frénay, Benoît; Galárraga, Luis; Oramas, José.; Adilova, Linara; Krishnamurthy, Yamuna; Kang, Bo; Largeron, Christine; Lijffijt, Jefrey; Viard, Tiphaine; Welke, Pascal; Ruocco, Massimiliano; Aune, Erlend; Gallicchio, Claudio; Schiele, Gregor; Pernkopf, Franz; Blott, Michaela; Fröning, Holger; Schindler, Günther; Guidotti, Riccardo; Monreale, Anna; Rinzivillo, Salvatore; Biecek, Przemyslaw; Ntoutsi, Eirini; Pechenizkiy, Mykola; Rosenhahn, Bodo; Buckley, Christopher; Cialfi, Daniela; Lanillos, Pablo; Ramstead, Maxwell; Verbelen, Tim; Ferreira, Pedro M.; Andresini, Giuseppina; Malerba, Donato; Medeiros, Ibéria; Fournier-Viger, Philippe; Nawaz, M. Saqib; Ventura, Sebastian; Sun, Meng; Zhou, Min; Bitetta, Valerio; Bordino, Ilaria; Ferretti, Andrea; Gullo, Francesco; Ponti, Giovanni; Severini, Lorenzo; Ribeiro, Rita; Gama, João; Gavaldà, Ricard; Cooper, Lee; Ghazaleh, Naghmeh; Richiardi, Jonas; Roqueiro, Damian; Saldana Miranda, Diego; Sechidis, Konstantinos; Graça, Guilherme (Hrsg.) 2021, S. 327 - 338
    Online Volltext: dx.doi.org/

    • Poster / Posterbeiträge

  • Helms, Domenik; Kettner, Mark; Perjikolaei, Behnam Razi; Einhaus, Lukas; Ringhofer, Christopher; Qian, Chao; Schiele, Gregor;
    FPGA based low latency, low power stream processing AI
    2nd European Workshop on On-Board Data Processing (OBDP2021), 14-17 June 2021, Online, (Session 3),
    (2021)
    Online Volltext: dx.doi.org/ (Open Access)