Christopher Ringhofer, M.Sc.

Kurzlebenslauf

Christopher Ringhofer, M.Sc., arbeitet seit April 2020 als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet für Eingebettete Systeme der Informatik der Universität Duisburg-Essen. Seinen Bachelorabschluss in Angewandter Informatik mit der Vertiefung Ingenieurinformatik erhielt er 2017 an der Universität Duisburg-Essen. In seiner Bachelorarbeit entwickelte er einen RDF-Triplestore für eingebettete Systeme. Anschließend arbeitete er drei Jahre als Software-Ingenieur in einem Unternehmen mit Fokus auf dem Internet der Dinge. Den Masterabschluss im Schwerpunkt Verteilte, Verlässliche Systeme erlangte er 2020. In seiner Masterarbeit beschäftigte er sich mit der Signalverarbeitung von EKG-Daten und deren Analyse mittels tiefen neuronalen Netzwerken. Anschließend hat er in zwei vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderten Forschungsprojekten mitgearbeitet: „KI-Sprung: LUTNet“ und „KI-LiveS“.

Forschung

Meine aktuelle Arbeit beschäftigt sich mit der automatisierten Suche von effizienten neuronalen Netzwerkarchitekturen für die Signalverarbeitung auf eingebetteten Geräten. Ich entwickle ein System, welches mittels neuronaler Architektursuche latenzoptimierte Netzwerke für die Signalverarbeitung von Audiodaten konstruiert. Als Zielplattform verwende ich dafür eingebettete FPGAs. Mein aktueller Anwendungsfall sind digitale Audioeffekte, z.B. für Studio- und Liveanwendungen.

M. Sc. Christopher Ringhofer

Informatik / AI

Anschrift
Bismarckstr. 90 (BC)
47057 Duisburg
Raum
BC 108
Telefon
+49 203 379 1986
Telefax
+49 203 379 5220
E-Mail
christopher.ringhofer@uni-due.de

Funktionen

  • Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in, Intelligente Eingebettete Systeme

Die folgenden Publikationen sind in der Online-Universitätsbibliographie der Universität Duisburg-Essen verzeichnet. Weitere Informationen finden Sie gegebenenfalls auch auf den persönlichen Webseiten der Person.

    Artikel in Zeitschriften

  • Cichiwskyj, Christopher; Schmeißer, Stephan; Qian, Chao; Einhaus, Lukas; Ringhofer, Christopher; Schiele, Gregor
    Elastic AI : System support for adaptive machine learning in pervasive computing systems
    In: CCF Transactions on Pervasive Computing and Interaction Jg. 3 (2021) Nr. 3, S. 300 - 328
    Online Volltext: dx.doi.org/ (Open Access)

    • Beiträge in Sammelwerken und Tagungsbänden

  • Ringhofer, Christopher; Gnoss, Alexa; Schiele, Gregor
    Balancing Error and Latency of Black-Box Models for Audio Effects Using Hardware-Aware Neural Architecture Search
    In: Proceedings of the International Conference on Digital Audio Effects, DAFx / International Conference on Digital Audio Effects, DAFx, 3-7 September 2024, Guilford, UK 2024, S. 65 - 72
  • Einhaus, Lukas; Qian, Chao; Ringhofer, Christopher; Schiele, Gregor
    In-Situ Artificial Intelligence for Self-∗ Devices : The Elastic AI Ecosystem (Tutorial)
    In: 2nd IEEE International Conference on Autonomic Computing and Self-Organizing Systems Companion, ACSOS-C 2021: Proceedings / 2nd IEEE International Conference on Autonomic Computing and Self-Organizing Systems Companion, ACSOS-C 2021, Virtual, Washington, 27 September - 1 October 2021 2021, S. 320 - 321
    Online Volltext: dx.doi.org/
  • Einhaus, Lukas; Qian, Chao; Ringhofer, Christopher; Schiele, Gregor
    Towards Precomputed 1D-Convolutional Layers for Embedded FPGAs
    In: Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases: Proceedings, Part I / International Workshops of ECML PKDD 2021, Virtual Event, September 13-17, 2021 / Kamp, Michael; Koprinska, Irena; Bibal, Adrien; Bouadi, Tassadit; Frénay, Benoît; Galárraga, Luis; Oramas, José.; Adilova, Linara; Krishnamurthy, Yamuna; Kang, Bo; Largeron, Christine; Lijffijt, Jefrey; Viard, Tiphaine; Welke, Pascal; Ruocco, Massimiliano; Aune, Erlend; Gallicchio, Claudio; Schiele, Gregor; Pernkopf, Franz; Blott, Michaela; Fröning, Holger; Schindler, Günther; Guidotti, Riccardo; Monreale, Anna; Rinzivillo, Salvatore; Biecek, Przemyslaw; Ntoutsi, Eirini; Pechenizkiy, Mykola; Rosenhahn, Bodo; Buckley, Christopher; Cialfi, Daniela; Lanillos, Pablo; Ramstead, Maxwell; Verbelen, Tim; Ferreira, Pedro M.; Andresini, Giuseppina; Malerba, Donato; Medeiros, Ibéria; Fournier-Viger, Philippe; Nawaz, M. Saqib; Ventura, Sebastian; Sun, Meng; Zhou, Min; Bitetta, Valerio; Bordino, Ilaria; Ferretti, Andrea; Gullo, Francesco; Ponti, Giovanni; Severini, Lorenzo; Ribeiro, Rita; Gama, João; Gavaldà, Ricard; Cooper, Lee; Ghazaleh, Naghmeh; Richiardi, Jonas; Roqueiro, Damian; Saldana Miranda, Diego; Sechidis, Konstantinos; Graça, Guilherme (Hrsg.) 2021, S. 327 - 338
    Online Volltext: dx.doi.org/

    • Poster / Posterbeiträge

  • Helms, Domenik; Kettner, Mark; Perjikolaei, Behnam Razi; Einhaus, Lukas; Ringhofer, Christopher; Qian, Chao; Schiele, Gregor;
    FPGA based low latency, low power stream processing AI
    2nd European Workshop on On-Board Data Processing (OBDP2021), 14-17 June 2021, Online, (Session 3),
    (2021)
    Online Volltext: dx.doi.org/ (Open Access)