1. Mit welchen Daten arbeiten Sie in Ihrer Lehre?

In meiner Lehre arbeite ich vor allem mit quantitativen Daten. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf diagnostischen Daten aus dem schulischen Kontext, d.h. Leistungsdaten von Schüler:innen im Bereich des Lesens, Schreibens und Rechnens, aber auch leistungsbezogener Emotion und Motivation. Ich versuche meine Studierenden dafür zu sensibilisieren, dass Daten in ihrem späteren beruflichen Alltag als Lehrkraft einen großen Mehrwert in Entscheidungsprozessen bieten und Lernaktivitäten evidenzbasiert optimiert werden können. Ein bewusster und kritischer Umgang mit Daten ist hierbei essentiell. Ein weiterer Fokus liegt auf experimentalpsychologischen Daten und insbesondere auf neurokognitiven Daten, wie beispielsweise EEG-Daten oder Blickbewegungsdaten.

2. Datenkompetenz geht für Sie nicht ohne…?

…die Bereitschaft, sich durch Daten informieren zu lassen.

3. Der interessanteste Datensatz, über den Sie zuletzt gestolpert sind?

Ich forsche aktuell zum Thema mind-wandering, also dem Abschweifen von Gedanken. Hierbei bin ich auf eine Studie gestoßen, die belegt, dass wir Menschen bis zu 40-50% unserer Wachzeit tagträumend verbringen. Ich untersuche in diesem Kontext die funktionale Bedeutung des Gedankenwanderns für das menschliche Gehirn.

4. Wo sind Daten im Alltag für Sie unverzichtbar?

Daten sind für mich ominpräsent, sei es für die Navigation auf dem Weg zur Arbeit oder der schnelle Blick ins Internet auf die Benzinpreise, bevor ich morgens ins Auto steige. In meinem Alltag spielen aber insbesondere Wetterdaten eine wichtige Rolle. Wir besitzen einen großen Obsthain mit Bäumen, die teilweise 100 Jahre alt sind. Hier beobachte ich vor allem Niederschlagsdaten und wie sich der Regenfall in den vergangenen Jahren entwickelt hat.

Im Rahmen des DataCampus-Projekts entwickelt und implementiert Prof.‘in Dr. Angela Heine eine WebApp zur Förderung einstellungsbezogener Voraussetzungen der Entwicklung von Data-Literacy-Kompetenzen von Studierenden. Die App soll begleitend zu der Lehrveranstaltung „pädagogische-psychologische Diagnostik“ im Lehramt eingesetzt werden und die Relevanz von Daten im Alltag und den Mehrwert von datengestützten Entscheidungen verdeutlichen.

1. Mit welchen Daten arbeiten Sie in Ihrer Lehre?

In meiner Lehre arbeite ich mit Sekundärdaten aus dem Gesundheitswesen, insbesondere aus den USA. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf personenbezogenen Gesundheitsdaten aus Haushaltspanels (Medical Expenditure Panel Survey – MEPS), also Daten zur spezifischen Nutzung von Gesundheitsleistungen, deren Kosten, Umfang von Krankenversicherungen und Soziodemografie der Befragten. Hierdurch lässt sich beispielsweise analysieren, wie Aspekte der Finanzierung und die Rolle von Innovationen den Gesundheitszustand oder die Inanspruchnahme medizinischer Leistungen verändern. Ein weiterer Fokus liegt auf Daten zur Bereitstellung ambulanter, medizinischer Versorgungsleistungen in den USA (Ambulatory Health Care Data). Im Rahmen eines Seminars arbeiten die Studierenden an Daten aus Fachartikeln und werden hierbei schrittweise an die Reproduktion bzw. Adaption einer Forschungsfrage herangeführt. Dabei lernen sie, wissenschaftliche Fragestellungen zu strukturieren und datenbasiert zu analysieren.

2. Datenkompetenz geht für Sie nicht ohne…?

…das Verständnis für Quelldaten, also den Ursprung und die Grundlage eines Datensatzes.

3. Der interessanteste Datensatz, über den Sie zuletzt gestolpert sind?

Der Covid-19 vaccine tracker, der einen Überblick über die Entwicklung und Wirksamkeit aller Impfstoffe bietet, die für das Coronavirus bereits verfügbar sind oder sich noch in der Entwicklungsphase befinden: https://vac-lshtm.shinyapps.io/ncov_vaccine_landscape/#

4. Wo sind Daten im Alltag für Sie unverzichtbar?

Durch den coronabedingten Homeoffice-Alltag achte ich verstärkt darauf, mich ausreichend zu bewegen. Mein Fitnesstracker bietet mir dabei nicht nur einen Überblick über meine sportlichen Aktivitäten, sondern motiviert und unterstützt mich auch bei der Trainingsvorbereitung für einen Halbmarathon.

Im Rahmen des DataCampus-Projekts entwickelt Prof.'in Blankart ein Online-Tutorial für eine Masterveranstaltung im Fach Gesundheitsökonomik zur Reproduktion von Data Science-Forschungsprojekten.

1. Mit welchen Daten arbeiten Sie in Ihrer Lehre?

In meiner Lehre liegt der Fokus auf der Vermittlung von berufsspezifischen Datenkompetenzen an Lehramtsstudierende. Zunächst erhalten die Studierenden eine Einführung in das Thema, in der sie konzeptuelle Modelle sowie Datenquellen kennenlernen und ihr datenkritischer Blick geschärft wird. Im Anschluss an diese theoretische Einstiegsphase folgt eine praxisorientierte Anwendungsphase. Hierbei werden unterschiedliche Datenquellen aus dem Schulkontext, ihre Spezifika und Anwendungsrahmen sowie -grenzen vorgestellt. Unser Schwerpunkt liegt dabei auf Daten von Schüler*innen, Daten zum eigenen Unterricht und Daten aus fremdem Unterricht. Im Umgang mit Daten von Schüler*innen widmen wir uns neben dem Aspekt des Datenschutzes auch der Fragestellung, welche personenbezogenen Daten neben den klassischen Noten und der Anwesenheit im Unterricht entstehen. In Bezug auf den eigenen Unterricht lernen die angehenden Lehrkräfte, wie sie über Feedbackinstrumente Daten zur Evaluation und Verbesserung des eigenen Unterrichts erheben können.

2. Datenkompetenz geht für Sie nicht ohne…?

…dass die Lehrkraft ihr pädagogisches „Bauchgefühl“ bei ihren Urteilen zugunsten von Daten vernachlässigt.

3. Der interessanteste Datensatz, über den Sie zuletzt gestolpert sind?

Eine Datenvisualisierung des französischen Ingenieurs und Statistikers Charles Joseph Minard. Neben seiner bekannten mehrdimensionalen Infografik über Napoleons Russlandfeldzug fasziniert mich seine Visualisierung der weltweiten Migrationsströme im 19. Jahrhundert.

4. Wo sind Daten im Alltag für Sie unverzichtbar?

Im Alltag sind Kommunikationsdaten für mich unverzichtbar. Neben Messenger-Diensten für die direkte Kommunikation gehört für mich hierzu auch mein Newsfeed. Und natürlich Navigationsdaten, um staufrei über die A40 zu kommen.

Im Rahmen des DataCampus-Projekts entwickelt Prof. Marten Clausen gemeinsam mit seiner Kollegin Dr. Kim Diebig eine Master-Lehrveranstaltung, die verschiedene datenbezogene Kompetenzen angehender Lehrkräfte adressiert.

1. Mit welchen Daten arbeiten Sie in Ihrer Lehre?

In meiner Lehre kommen administrative Daten von Eurostat sowie Befragungsdaten zur Gesellschaft der Europäischen Union zum Einsatz, die die Studierenden in Gruppenarbeiten selbst auswerten, analysieren und bewerten. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Analyse von „modernen“ Datentypen, wie Textdaten aus Tweets, Parteiprogrammen und politischen Reden. Die Studierenden lernen hierbei die Methodik des Web Scrapings kennen, also das automatisierte Auslesen von großen Mengen an (Text-)Daten aus Websites.

2. Datenkompetenz geht für Sie nicht ohne…?

…genaues Hingucken, also den kritischen Blick auf die Erhebungsmethodik und fachliche Begrifflichkeiten, und natürlich nicht ohne eigene Fragestellungen. Man lernt den verantwortungsvollen Umgang mit Daten am besten in der direkten Anwendung..

3. Der interessanteste Datensatz, über den Sie zuletzt gestolpert sind?

Die Website „The popuList“. Sie bietet einen Überblick über populistische, rechtsextreme, linksextreme und euroskeptische Parteien in Europa. Die bereitgestellten Statistiken lassen sich mit anderen Datensätzen, wie Parteiprogrammen (Manifesto Project Database) oder der European Election Study verknüpfen.

4. Wo sind Daten im Alltag für Sie unverzichtbar?

Im Alltag versuche ich ziemlich „datensparsam“ unterwegs zu sein, auf meine tägliche Playlist von Spotify möchte ich dabei aber nicht verzichten.

Stefan Haußner wirkt im Projekt DataCampus an der Entwicklung des Basiskurses „Discover the Data“ mit. Er begleitet die fachliche Entwicklung eines Veranstaltungsmoduls zur Analyse und Auswertung von Umfragedaten zur Europäischen Union und der Informationsgesellschaft.