Kurzlebenslauf

Natalie Maman, M.Sc., ist seit Oktober 2024 wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fachgebiet Intelligente Eingebettete Systeme der
Fakultät Informatik der Universität Duisburg-Essen. 2019 absolvierte sie ihren Bachelorabschluss im Studiengang Angewandte Informatik mit Schwerpunkt Ingenieursinformatik. Im August 2023 folgte dann der Master im Studiengang Informatik mit dem Schwerpunkt Verteilte, Verlässliche Systeme, ebenfalls an der UDE. Ihre Masterarbeit beschäftigte sich mit dem Nachtrainieren von Autoencodern zum Ausgleichen von Datendrift bei Neural Spike Sorting. Danach folgte ein Jahr als Software Ingenieur in der Anwendungsentwicklung bei einem IT-Dienstleister.

Forschung

Aktuell ist sie für das Projekt TransfAIr angestellt. Das Hauptziel des Projekts ist das Entwickeln und Erproben von Transfer-Ansätzen für Künstliche Intelligenz in der Industrie. Fokus des Projekts werden Ansätze zur Übertragung erlernten Wissens auf neue Probleme (Transfer Learning), sowie Ansätze zur Übertragung existierender neuronaler Netze auf unterschiedliche Hardwareplattformen. Durch das Entwickeln eines Tools, sollen die Ansätze für industrielle Anwender nutzbar gemacht werden.