Im Rahmen des von der Volkswagenstiftung geförderten Dilthey-Projekts „Interaktion & Raum. Von der Konversationsanalyse zu dynamischen Interaktionsmodellen für die Mensch-Roboter-Interaktion“ wurden umfangreiche Studien zur Mensch-Roboter-Interaktion im Szenario eines Museums-Guide durchgeführt (u.a. Pitsch et al. 2014, 2016, Gehle et al. 2017, Pitsch 2016, 2020). Am Projektende liegt nun ein reichhaltiges und in Bezug auf den Untersuchungsgegenstand ‚Mensch-Roboter-Interaktion‘ und die Multidimensionalität der Interaktion neuartiges Datenmaterial vor. Das Corpus umfasst mehrperspektivische Videodaten, xml-basierte Transkriptionen (Verbalität, Körperlichkeit) und zeitreihenbasierte Daten wie Roboter Logfiles, Motion Capture Daten etc. Ziel des Projekts zum Data Reuse ist die Aufbereitung des vorhandenen Interaktions-Korpus zur langfristigen Weiternutzung und dessen Speicherung als Open Data im Rahmen eines institutionellen Repositoriums.

Neben typischer Corpus-Aufbereitung von verbalsprachlichen Daten werden angesichts der neuartigen Datentypen auch Verfahren und Tools insbesondere für den Umgang mit multimodalen und multisensoriellen Corpus-Daten (MuMoCorp) entwickelt.